internet sangat biasa untuk sekarang ini, penggunaaan internetnya tak lepas dari penggunaan email, salah satu ancaman yang terjadi ketika menggunakan email adalah spam, spam merupakan pesan atau email yang tidak diinginkan oleh penerimanya dan dikirimkan secara massa. Penelitian tentang serangan spam didapat dari dataset spam sebanyak 4601 record yang terdiri 1813 record dianggap spam dan 278 data bukan spam dengan atribut awal sebanyak 57 atribute dengan 1 atribute class, pada ekperimen yang dilakukan menggunakan select attribute dengan decision tree menjadi 15 atribute dengan 1 atribute class dilakukan 3 percobaan pengujian dengan persentase atribute 30%, 50% dan 70% select atribute didapat hasil fitur select atribute sebesar 70% didapat hasil lebih baik dari 30% ataupun 50% dengan nilai accuracy sebesar 92.469%.