Finite mixtures of semiparametric Bayesian survival kernel machine regressions: Application to breast cancer gene pathway subgroup analysis

2020 ◽  
Author(s):  
Lin Zhang ◽  
Inyoung Kim
Keyword(s):  
Breast Cancer ◽  
Subgroup Analysis ◽  
Finite Mixtures ◽  
Cancer Gene ◽  
Kernel Machine ◽  
Gene Pathway ◽  
Breast Cancer Gene

Psychosomatische Aspekte der Beratung bei erblichem Brustund Ovarialkarzinom

2010 ◽  
Vol 01 (01) ◽  
pp. 26-31
Author(s):  
D. Gadzicki ◽  
M. Neises
Keyword(s):  
Breast Cancer ◽  
Psychische Belastungen ◽  
Cancer Gene ◽  
Psychosomatische Aspekte ◽  
Emotionale Belastung ◽  
Breast Cancer Gene

ZusammenfassungDer Nachweis der Gene BRCA (breast cancer gene) 1 und 2 in den Jahren 1994 und 1995 war die Voraussetzung für die Diagnostik genetischer Grundlagen des familiären Mamma- und Ovarialkarzinoms. Eine Mutation in einem dieser Gene ist der wichtigste Risikofaktor für die Entstehung eines solchen Karzinoms. Etwa 5–10 % aller Mamma- und Ovarialkarzinome sind durch genetische Veranlagung bedingt. Die Möglichkeiten der prädiktiven Medizin können sowohl Entlastung, aber auch psychische Belastungen der Ratsuchenden nach sich ziehen. Die Kenntnis der eigenen Prognose oder die anderer innerhalb der Familie kann die Kommunikation und damit die Familienbeziehungen belasten. Die in der Regel noch gesunde Frau wird in der Beratung oft zum ersten Mal damit konfrontiert, dass die Erkrankung potenziell alle in der Familie und auch sie im Laufe ihres Lebens betreffen kann. Diese emotionale Belastung sollte in besonderer Weise berücksichtigt werden. Dabei ist innerhalb der Familie die Autonomie aller mit einem Recht auf Wissen, aber auch Nichtwissen sicherzustellen.

Ribozyme-Mediated Breast Cancer Gene Therapy

2002 ◽  
Author(s):  
Paula M. Pitha-Rowe ◽  
Lesia Dropulic ◽  
Boro Dropulic
Keyword(s):  
Breast Cancer ◽  
Gene Therapy ◽  
Cancer Gene Therapy ◽  
Cancer Gene ◽  
Breast Cancer Gene

scholarly journals Mammary Fat of Breast Cancer: Gene Expression Profiling and Functional Characterization

PLoS ONE ◽  
2014 ◽  
Vol 9 (10) ◽  
pp. e109742 ◽  
Author(s):  
Fengliang Wang ◽  
Sheng Gao ◽  
Fei Chen ◽  
Ziyi Fu ◽  
Hong Yin ◽  
...  
Keyword(s):  
Breast Cancer ◽  
Gene Expression ◽  
Gene Expression Profiling ◽  
Expression Profiling ◽  
Functional Characterization ◽  
Cancer Gene ◽  
Breast Cancer Gene
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