فاعلية بيئة تعلم تشاركية متعددة الوسائط قائمة على التلعيب في تنمية التحصيل والدافعية لدى طالبات جامعة طيبة = The Effectiveness of Multimedia Collaborative Learning Environment Based on Gamification in the Development of Achievement and Motivation of Students of Taibah University

2018 ◽  
Vol 26 (6) ◽  
pp. 53-83
Author(s):  
الرحيلي ، تغريد بنت عبد الفتاح
Keyword(s):  
Collaborative Learning ◽  
Learning Environment ◽  
Collaborative Learning Environment

scholarly journals Colaborative learning environment (CLE) en la asignatura de Fundamentos de gestión empresarial con la aplicación de m-learning y assessment feedback/feedforward mediante pares y sistemas de autorización presencial y virtual

2018 ◽  
Vol 5 (1) ◽  
pp. 17-30
Author(s):  
Sonia Martín Gómez ◽  
Cristina Masa Lorenzo
Keyword(s):  
Collaborative Learning ◽  
Learning Environment ◽  
Educación Superior ◽  
Redes Sociales ◽  
Educacion Superior ◽  
Assessment Feedback ◽  
Collaborative Learning Environment ◽  
Aprendizaje Colaborativo

Los cambios originados hace unos años con el Proceso de Bolonia y el establecimiento del Espacio Europeo de Educación Superior (eees) para lograr la convergencia y la comparabilidad en los sistemas educativos requieren introducir modificaciones en el proceso de aprendizaje tradicional. En este estudio se analiza cómo introducir esos cambios en la asignatura básica de Fundamentos de gestión empresarial, la cual se imparte en las facultades de Ciencias Económicas y Empresariales, aplicado al caso de la Universidad San Pablo-ceu. Para esto, se propone la creación de entornos colaborativos de aprendizaje (collaborative learning environment-cle), con la utilización para su desarrollo del aprendizaje colaborativo basado en problemas, mediante el uso de redes sociales a través de dispositivos móviles distintos (m-learning), y con la realización de feedback a fin de mejorar el aprendizaje entre los propios estudiantes y con el profesor a través de tutorías, bien sean presenciales o bien virtuales. Se trata de crear un entorno que incluya todos aquellos recursos que ayudan al alumno a buscar y organizar información y conocimiento. Estos recursos, que se pueden compartir con grupos de trabajo, en nuestro caso serán fundamentalmente redes sociales, dispositivos móviles y la plataforma virtual de la universidad a través de la cuál puede gestionarse y llevarse a cabo el proceso de formación. El curso funciona en dicha plataforma como un entorno exclusivo que contiene, entre otros medios, un sistema de mensajería interna y otro de foros, diseñados con el propósito de llevar a cabo tutorías individuales y colectivas.

A Multi-Agent Question-Answering System for E-Learning and Collaborative Learning Environment

2014 ◽  
pp. 134-149
Author(s):  
Tannaz Alinaghi ◽  
Ardeshir Bahreininejad
Keyword(s):  
Collaborative Learning ◽  
Learning Environment ◽  
Question Answering ◽  
Question Answering System ◽  
Course Materials ◽  
Life Styles ◽  
History Of ◽  
E Learning ◽  
Multi Agent ◽  
Collaborative Learning Environment

The increasing advances of new Internet technologies in all application domains have changed life styles and interactions. E-learning and collaborative learning environment systems are originated through such changes and aim at providing facilities for people in different times and geographical locations to cooperate, collaborate, learn and work together by using various educational services. One of the most important requirements of learners in online and virtual environments is the ability to ask questions and receive appropriate answers. The nature of such environments and the lack of physical existence of teachers make such issues critical and challenging problems. This paper presents a multi-agent system for building a question-answering system in learning management systems and collaborative learning environments. In the proposed system, after validating the content of questions, all available resources including course materials, frequently asked questions and responses from other learners will be gathered and finally using a recommender system, the most appropriate answer(s) with respect to several criteria such as learner’s knowledge, research background, history of previous questions, and the candidate answers relevant to the question will be suggested. A simplified version of the system has been implemented and integrated to a well known open source collaborative learning environment system in order to simulate and evaluate the applicability and appropriateness of the proposed system. The result shows that the proposed question-answering system may be used efficiently and expanded to accommodate further advanced capabilities.

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