scholarly journals Predicción de la Efectividad de las Pruebas Rápidas Realizadas a Pacientes con COVID-19 mediante Regresión Lineal y Random Forest

2021 ◽  
Vol 5 (2) ◽  
pp. 31-43
Author(s):  
Darwin Patiño Pérez ◽  
Celia Munive Mora ◽  
Lorenzo Cevallos-Torres ◽  
Miguel Botto-Tobar
Keyword(s):  
Random Forest ◽  
Para Determinar

En el transcurso del tiempo el mundo ha necesitado del conocimiento y la perseverancia de los seres humanos para poder solucionar cualquier problemática que se le presente. Como, por ejemplo, ¿en qué proporción está el aumento de infectados por COVID-19 en todo el planeta? Con la ayuda de enfoques no clínicos y tecnologías modernas como la minería de datos, inteligencia aumentada y técnicas de inteligencia artificial, se ha logrado agilizar la enorme carga de trabajo en los sistemas de salud y al mismo tiempo brindar los mejores medios posibles para el diagnóstico y pronóstico de pacientes con covid-19 de manera efectiva. En este estudio, se implementó un modelo matemático para la predicción de la efectividad de las pruebas rápidas a las que se someten las personas posiblemente infectadas y definir cuál es el comportamiento epidemiológico causado por SARS-CoV2 (COVID-19). Para determinar el tipo de modelo a utilizar se aplicaron dos algoritmos, el de Regresión Lineal y el de Bosque Aleatorio o Random Forest, a un conjunto de datos utilizando el lenguaje de programación Python. Posteriormente se realizarán las pruebas necesarias para verificar la efectividad de cada una de ellos. Una vez definido el modelo y después de haber realizado el debido entrenamiento de este, se realizará la predicción de un número mínimo y máximo de las pruebas rápidas utilizadas en los pacientes que se encuentran infectados con COVID-19, identificando cuál de las pruebas rápidas es la más utilizada y cuál es la más efectiva. 

scholarly journals Evaluación de factores de riesgo como el género y antigüedad del permiso de conducción en la posibilidad de provocar accidentes de tránsito

2019 ◽  
Vol 3 (1) ◽  
pp. 303-320
Author(s):  
Andrés Noguera Cundar ◽  
Mónica Moreno Barriga ◽  
Fabián Bastidas Alarcon ◽  
Fabián Moreno Barriga.
Keyword(s):  
Random Forest ◽  
Factores De Riesgo ◽  
Para Determinar

Los accidentes de tránsito, son eventos adversos que se presentan en todo ámbito social a nivel mundial, los cuales aparentemente siguen un patrón aleatorio, sin embargo, pueden tener ciertas características o particularidades vinculadas, mismas que pueden ser identificadas con la ayuda de técnicas estadísticas. El presente trabajo de investigación pretende encontrar características, relacionadas con la conducción de automóviles, en este caso realizando un análisis de factores de riesgo sobre la influencia de la inexperiencia al volante de los conductores, y con una diferenciación o separación entre el género de los mismos, sobre la responsabilidad dentro de un accidente de tránsito, para lograr este propósito se utilizó un conjunto de datos de siniestros viales, que después de una limpieza y filtrado, fueron sometidos a un análisis descriptivo inicial para identificar características importantes de conductores y accidentes, posterior a ello se emplearon técnicas estadísticas  de minería de datos como: Random Forest para determinar la importancia de las variables y cómo estas intervienen directamente en la responsabilidad de un chofer en un incidente vial, y de Árboles de Clasificación (CART) en donde se observa como esta técnica realiza una clasificación clara de las variables implicadas,  permitiendo obtener información precisa y concreta de la gráfica. Los resultados muestran una diferencia importante entre la participación de ambos sexos en accidentes, además se puede apreciar la variación significativa que existe en la responsabilidad en un percance  vial, es posible observar que la metodología utilizada es adecuada para diferenciar los fenómenos presentes durante la conducción pues permite una clasificación de variables que arroja evidencias claras de las diferencias existentes entre hombres y mujeres al volante, incluyendo el análisis respectivo de la inexperiencia y cómo influye  en la ocurrencia de un accidente de tráfico.

scholarly journals Caracterización del crecimiento y producción de rodales forestales a partir de datos PNOA-LiDAR multitemporales en la provincia de Lugo

2020 ◽  
Vol 46 (1) ◽  
pp. 231-244
Author(s):  
Lorena Salgado Fernández ◽  
Carlos Antonio López Sánchez ◽  
Arturo Colina Vuelta ◽  
María Luz Gil Docampo
Keyword(s):  
Random Forest ◽  
Pinus Radiata ◽  
Eucalyptus Globulus ◽  
Pinus Pinaster ◽  
Para Determinar

El cálculo de volúmenes forestales es una de las aplicaciones más comunes de la teledetección para apoyar la gestión sostenible de los ecosistemas forestales. En este estudio, se utilizan datos del 4º Inventario Forestal Nacional (IFN-4) y de la 1ª y 2ª encuesta nacional de Exploración Láser Aerotransportada (ALS) para desarrollar modelos de rendimiento predictivo y estimaciones directas para las tres principales especies forestales comerciales (Eucalyptus globulus, Pinus pinaster y Pinus radiata) cultivadas en la provincia de Lugo. La integración de ambos tipos de datos requirió una armonización previa debido a las diferencias en el tiempo de adquisición de los datos y las dificultades para geolocalizar con precisión las parcelas del IFN-4. Los datos armonizados de E. globulus, P. pinaster y P. radiata se han utilizado para desarrollar modelos predictivos para determinar el volumen total con corteza (VCC) en un punto t diferente del de captura de los datos PNOA-LiDAR. Se ha calculado el incremento anual de volumen con corteza (IAVC) mediante la relación entre las variables de las parcelas IFN-4, con las métricas derivadas de los datos de PNOA-LiDAR, mediante el método de regresión lineal Random Forest (RF) y varias técnicas de aprendizaje automático. Estos datos también se utilizan para obtener valores VCC de forma directa mediante datos PNOA-LiDAR multitemporales, siendo estos últimos capturados en el tiempo t de proyección del otro método.

scholarly journals Método de Reconhecimento e Padronização de Captação para Imagens de Chave Em Protocolos de Manutenção de Estação Radio Base

2020 ◽  
Vol 5 (2) ◽  
pp. 84-90
Author(s):  
Bárbara Carvalho ◽  
Bruno Fernandes
Keyword(s):  
Random Forest ◽  
Random Forest Classifier ◽  
Para Determinar

O artigo apresenta um problema de verificação dinâmica de imagens de chave/não chave para umprotocolo de manutenção de ERB e utiliza extratores de características e modelos de classificação deinteligência computacional a fim de desenvolver uma ferramenta para otimizar o trabalho humanoenvolvido. São testados extratores de momentos da imagem e uma arquitetura de rede profunda comoextratores de características e posteriormente uma Random Forest Classifier e uma Support VectorMachine para determinar a classe das imagens analisadas. Os resultados obtidos são apresentados ao finalperformando no melhor caso descrito 97% de acurácia no problema.

scholarly journals Análisis comparativo de técnicas de clasificación para determinar la deserción estudiantil de la facultad de ingeniería de la Universidad de Antioquia, Colombia

2021 ◽  
Vol 42 (07) ◽  
pp. 63-81
Author(s):  
Jorge E. CHAPARRO ◽  
◽  
Jenny CUATINDOY ◽  
Nelson BARRERA ◽  
◽  
...  
Keyword(s):  
Random Forest ◽  
Para Determinar

El objetivo de este estudio es comparar diferentes algoritmos de clasificación de aprendizaje supervisado como las redes neuronales artificiales, métodos probabilísticos como regresión logística multinomial, métodos de ensamble como random forest, bagging, boosting y las máquinas de soporte vectorial, con el fin de identificar perfiles de posibles estudiantes desertores de la facultad de ingeniería de la Universidad de Antioquia, a partir de dos targets; número de créditos inscritos en último semestre y semestre en el cual el estudiante abandona la universidad.

Variáveis de funcionamento da telemedicina em serviços de saúde estaduais do México, 2016.

2018 ◽  
Vol 5 (1) ◽  
Author(s):  
Adrian Pacheco López ◽  
Miriam Silva Flores
Keyword(s):  
Para Determinar

Introdução: Analisar as variáveis “número de teleconsultas” e “sessões de teleducação” apresentadas pelos serviços estaduais de saúde do México, no Sistema de Informação em Saúde, em 2016, para determinar sua utilidade no acompanhamento da operação de programas de telemedicina. Resultados: Entidades federais que reportaram ao Sistema de Informação de Saúde dos serviços do Estado, 16; relataram teleconsultas, 182.051; sessões de teleducação, 1.181.Conclusões: Integrar as teleconsultas nos relatórios oficiais de produtividade do Ministério da Saúde, permite identificar os serviços estaduais de saúde que operam serviços de telessaúde.

Influencia de Rhizophagus intraradices en el crecimiento de Brachiaria decumbens Stapf en interaccion con dosis de fertilizacion

2019 ◽  
Vol 12 (4) ◽  
Author(s):  
Juan Francisco Aguirre Medina ◽  
Elmar Y. Hidalgo-Bartolón ◽  
Jaime J. Martínez-Tinajero ◽  
María E Velazco-Zebadúa
Keyword(s):  
Brachiaria Decumbens ◽  
Rhizophagus Intraradices ◽  
Para Determinar

Objetivo: Evaluar el crecimiento de Brachiaria decumbens Stapf mediante la asignación de biomasa en sus componentes del rendimiento y el contenido de N y P en tejido vegetal al biofertilizar la semilla con Rhizophagus intraradices y aplicar dosis de fertilización inorgánica. Diseño/metodología/aproximación: Se evaluó la interacción entre R. intraradices y dosis de fertilización en el crecimiento de B. decumbens Stapf en un suelo regosol, con seis tratamientos y cuatro repeticiones en diseño bloques al azar. Se realizaron cuatro muestreos destructivos cada 28 d para determinar biomasa, y al final contenido de N y P. Resultados. El crecimiento inicial de B. decumbens Stapf asignó más fotosintatos para raíz y lámina foliar, y su efecto aumenta con R. intraradices. En los dos últimos muestreos, R. intraradices más la aplicación de la fertilización incrementaron 20% su biomasa en promedio con relación al testigo y fue semejante a la fertilización más alta. R. intraradices incrementa el N en combinación con la fertilización y el P disminuye. Limitaciones del estudio/implicaciones: El hongo endomicorrízico debe contener al menos 40 esporas g-1 de suelo y ser aplicado a la siembra. Hallazgos/conclusiones: La biomasa en los componentes del rendimiento incrementó con la interacción entre R. intraradices y la dosis baja e intermedia de fertilización. El N fue superior con R. intraradices con y sin la aplicación de la fertilización, pero fue menor con la dosis alta de fertilizante. El P incrementó con R. intraradices y disminuyó en interacción con las dosis de fertilización.

Determinación de la reducción de concentración de cr+6 en muestras de agua de la curtiembre el nuevo mundo en la ciudad de Ambato utilizando la cabuya como biofiltro a diferentes longitudes

2019 ◽  
Vol 3 (2.4) ◽  
pp. 73-87
Author(s):  
Luis Miguel Santillán Quiroga ◽  
Cesar Arturo Puente Guijarro ◽  
Miguel Ángel Osorio Rivera
Keyword(s):  
Para Determinar ◽  
Residual Al

Se fue determino la reducción de concentración de Cr+6 en muestras de agua de la curtiembre “El Nuevo Mundo” ubicada en la parroquia la Península, de la ciudad de Ambato utilizando la cabuya Furcraea Andina. La investigación se llevó a cabo en el laboratorio de Análisis Técnicos de la Facultad de Ciencias – ESPOCH. Se diseñaron dos biofiltros el primero con cabuya de longitud de 0,10 m y el otro con cabuya triturada tipo aserrín añadiendo a cada uno de ellos arena, piedra pómez y carbón activado, tomando muestras aleatorias de cada uno. Se realizó la caracterización física del agua inicial y final para determinar las concentraciones y el porcentaje de remoción en ambos tratamientos para los siguientes parámetros: Cr+6, pH, conductividad eléctrica, turbiedad y sólidos suspendidos, considerando que la empresa no realiza tratamiento a la descarga líquida antes de que esta ingrese al sistema de alcantarillado público. Cada uno de los biofiltros estaba compuesto por un tanque de almacenamiento conectado a una tubería con una llave de paso que permite el traslado del agua residual al bilofiltro y posteriormente al tanque de recolección del agua tratada. El tiempo de retención fue de tres horas. Se calculó el porcentaje de remoción para la longitud de 0,10 m de la cabuya, arrojándonos los siguientes valores: Cr+6 43 %, turbiedad 32%, sólidos suspendidos 27%, Conductividad eléctrica 7%. Mientras que el porcentaje de remoción para la Cabuya triturada tipo aserrín nos arrojó los siguientes valores: Cr+6 67%, turbiedad 75 %, Solidos Suspendidos 37%, Conductividad eléctrica 4%. Para el diseño experimental fue aplicado Anova de un factor para determinar si existen diferencias significativas entre los tratamientos empleados tanto para el Cr+6 como para la Conductividad, de donde se concluye que: ambos biofiltros presentan semejanzas significativas es decir son estadísticamente iguales. Para la remoción de turbiedad y sólidos suspendidos se obtuvo que el mejor tratamiento fue la cabuya triturada tipo aserrín. Y para el pH no existió diferencia significativa entre los dos tratamientos. Se recomienda investigar especies que contenga en su estructura mayor porcentaje de lignina.

Implementation of data mining as a support of business application strategy

2018 ◽  
Vol 5 (1) ◽  
pp. 47-55
Author(s):  
Florensia Unggul Damayanti
Keyword(s):  
Data Mining ◽  
Random Forest ◽  
Business Strategy ◽  
Input Parameter ◽  
Data Mining Algorithm ◽  
Complex Data ◽  
Business Decision ◽  
Marketing Department ◽  
Business Application ◽  
Complex Data Sets

Data mining help industries create intelligent decision on complex problems. Data mining algorithm can be applied to the data in order to forecasting, identity pattern, make rules and recommendations, analyze the sequence in complex data sets and retrieve fresh insights. Yet, increasing of technology and various techniques among data mining availability data give opportunity to industries to explore and gain valuable information from their data and use the information to support business decision making. This paper implement classification data mining in order to retrieve knowledge in customer databases to support marketing department while planning strategy for predict plan premium. The dataset decompose into conceptual analytic to identify characteristic data that can be used as input parameter of data mining model. Business decision and application is characterized by processing step, processing characteristic and processing outcome (Seng, J.L., Chen T.C. 2010). This paper set up experimental of data mining based on J48 and Random Forest classifiers and put a light on performance evaluation between J48 and random forest in the context of dataset in insurance industries. The experiment result are about classification accuracy and efficiency of J48 and Random Forest , also find out the most attribute that can be used to predict plan premium in context of strategic planning to support business strategy.

Factores de riesgo asociados a la prevalencia de caries de aparición temprana en niños de 1 a 3 años en una población peruana

2018 ◽  
Vol 12 (2) ◽  
Author(s):  
Carol Cárdenas-Flores
Keyword(s):  
Factores De Riesgo ◽  
Para Determinar

El objetivo del estudio fue identificar los principalesfactores de riesgo asociados a la prevalenciade caries de aparición temprana en niños enedad preescolar de 1-3 años de Salas de EstimulaciónTemprana (SET) en Ica-Perú. Material y métodos: Se ejecutó un estudio decorte transversal con 231 niños preescolares de1 a 3 años. La recolección de datos fue realizadaprevia calibración del examinador, para lasestimaciones estadísticas se aplicó el programaestadístico SPSS v.20 se utilizó la prueba deChi-cuadrado para determinar la asociación yla prueba de Odss Ratio (OR) para evaluar laprobabilidad de riesgo de cada factor. Resultados:La prevalencia de CAT fue del 65,8%. Seencontró una relación estadísticamente significativaentre la caries dental y niños con higienebucal inadecuada (OR=3,01), con un consumofrecuente de alimentos con azúcar (OR=3,34),sin aplicación de flúor profesional (OR=1,91) ypH salival ácido (OR=6,52) con p <0,001. Conclusión:El pH salival ácido y la higiene oral malason los factores de riesgo que más se asocian conla prevalencia de CAT en niños de 1 a 3 años.  

MODIFICAÇÕES FÍSICO-QUÍMICAS E DAS PROPRIEDADES FUNCIONAIS DE OVOS MARRONS EM FUNÇÃO DO TEMPO E CONDIÇÃO DE ESTOCAGEM

2019 ◽  
Vol 2 (2) ◽  
pp. 20
Author(s):  
Sandra Regina Marcolino Gherardi ◽  
Rafael Porto Vieira ◽  
Jhenyfer Caroliny De Almeida
Keyword(s):  
Para Determinar ◽  
Volume Em

O experimento foi conduzido com o objetivo de avaliar as alterações ocorridas na qualidade, composição química e propriedades funcionais de ovos de poedeiras vermelhas semipesadas da linhagem Hisex Brown com 30 semanas de idade em condição de estocagem ambiente e sob refrigeração por 28 dias. Para determinar a qualidade foi avaliado peso do ovo, gema albúmen e casca, índice de gema, Unidade Haugh (UH), porcentagem de albúmen, gema e casca e pH de albúmen e gema. Para composição química foi avaliada proteína bruta, lipídios totais, sólidos totais, cinzas, e umidade tanto do albúmen quanto da gema. As propriedades funcionais estudadas foram volume de espuma formado e drenado, volume de óleo gasto para formar emulsão, início da desestabilização da emulsão e colorimetria de gema. Os resultados indicaram que os ovos refrigerados mantiveram boa qualidade durante os 28 dias do experimento, enquanto ovos mantidos sob condição ambiente apresentaram qualidade inferior aos sete dias. Em relação aos ovos frescos o índice de gema (IG) de ovos refrigerados sofreu aumento aos sete dias. O tempo de estocagem diminuiu os valores UH sendo observados piores valores para ovos mantidos no ambiente. O peso do ovo foi maior, e o pH do albúmen e gema de ovos refrigerados manteve valores inferiores aos observados em ovos mantidos sob condição ambiente. As médias dos parâmetros físico-químicos variam, a exemplo de proteína bruta da gema, lipídio de albúmen e sólidos totais da gema, que com o decorrer do tempo diminuíram. Em contraste, a umidade da gema, a proteína bruta e sólidos totais da albumina, tendeu a aumentar, enquanto as médias da umidade e cinzas da albumina, cinzas da gema, lipídios da albumina e sólidos totais da gema, se mantiveram mais próximas. Independentemente da temperatura de estocagem, o teor de sólidos totais diminuiu na gema e se elevou no albúmen com o aumento do período de armazenagem. Houve perda de umidade do albúmen em função do período de estocagem sendo maior para ovos mantidos no ambiente. Ocorreu diminuição no volume de espuma formado em função do tempo de estocagem. Independentemente do período de estocagem o volume de líquido drenado e o volume de óleo gasto para formar emulsão foi menor para ovos refrigerados. Ovos mantidos em ambiente aumentam linearmente o volume de líquido drenado em função do tempo de estocagem. O volume de óleo gasto para formar emulsão responde de forma contrária em função do período, com aumento do volume em ovos mantidos no ambiente e diminuição em ovos refrigerados. Ovos refrigerados apresentaram gemas mais escuras e com coloração mais intensa. A estocagem sob refrigeração foi capaz de preservar a qualidade dos ovos por um período de tempo superior, garantindo e melhorando também algumas propriedades funcionais.

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