Penerapan Quality Control pada Souvenir Logo PNP dengan Metode Box Plot dan Six Sigma

The quality of a product determines the level of market demand. This paper discusses the determination of the quality level of plastic molding with the sigma level method which uses the Box Plot to determine the desired quality limit. The purpose of this research is to determine the level of quality of product using statistics. The object of this research is to determine the weight variation of the souvenir of PNP logo with a weight indicator. The experiment were carried out on 200 samples taken at random.Then each sample is numbered from 1 to 200. Each sample is weighed carefully. The results obtained were processed using a box plot to obtain the numbered of rejected samples from 200 samples that were weighed. The result of data processing obtained 19 reject products from 200 products tested. From this data there are 9,5% of products that do not meet the desired specifications. Furthermore, the sigma level is determined from the results of data processing using a box plot. DPMO of 9.5% is 95000 Defects per Milion Opportunities. The result of determining the sigma level is 2.8 Sigma.

Efektivitas PPKM Darurat Dalam Penanganan Lonjakan Kasus Covid-19

Lonjakan kasus Covid-19 terjadi pada akhir Juni 2021 di Indonesia akibat adanya varian baru Covid-19 yang mulai menyebar. Lonjakan ini memaksa pemerintah menerapkan PPKM Darurat yang dimulai 3 Juli 2021 pada semua kabupaten/kota di Jawa dan Bali. Pelaksanaan PPKM Darurat dibarengi dengan penerapan protokol kesehatan ketat, pelaksanaan 3T yang masif, dan percepatan program vaksinasi. Penelitian ini bertujuan melihat efektivitas PPKM Darurat dalam mengatasi lonjakan kasus Covid-19 di Jawa dan Bali. Metode analisis yang digunakan antara lain box plot, diagram peta, uji Page dan uji lanjutan dengan uji Wilcoxon. Berdasarkan hasil pengujian, secara umum PPKM Darurat efektif dalam mengatasi lonjakan kasus Covid-19 mulai pada pekan kelima PPKM. Penurunan kasus berbeda antar provinsi. DKI Jakarta mulai turun pada pekan ketiga, Banten dan Jawa Barat pada pekan keempat, serta Jawa Tengah, DIY, dan Jawa Timur pada pekan kelima. Sementara itu, Bali belum juga menunjukkan penurunan kasus hingga pekan ketujuh PPKM.

An empirical study for method level refactoring prediction by ensemble technique and SMOTE to improve its efficiency

Code refactoring is the modification of structure with out altering its functionality. The refactoring task is critical for enhancing the qualities for non-functional attributes, such as efficiency, understandability, reusability, and flexibility. Our research aims to build an optimized model for refactoring prediction at the method level with 7 ensemble techniques and verities of SMOTE techniques. This research has considered 5 open source java projects to investigate the accuracy of our anticipated model, which forecasts refactoring applicants by the use of ensemble techniques (BAG-KNN, BAG-DT, BAG-LOGR, ADABST, EXTC, RANF, GRDBST). Data imbalance issues are handled using 3 sampling techniques (SMOTE, BLSMOTE, SVSMOTE) to improve refactoring prediction efficiency and also focused all features and significant features. The mean accuracy of the classifiers like BAG- DT is 99.53% ,RANF is 99.55%, and EXTC is 99.59. The mean accuracy of the BLSMOTE is 97.21%. The performance of classifiers and sampling techniques are shown in terms of the box-plot diagram.

Estudo da Susceptibilidade à Erosão Laminar em Bacia Hidrográfica da Zona da Mata, Minas Gerais, Brasil

O estudo da susceptibilidade a erosão laminar é pertinente na mesorregião da Zona da Mata de Minas Gerais, visto a predominância da cobertura de pastagem e pela expressiva degradação do solo. Neste estudo, objetivou-se compreender quais variáveis geodinâmicas são importantes na predição dos processos erosivos laminares e o melhor modelo preditivo entre oito, através de comparações multicritérios, possibilitando entender o fenômeno em uma bacia hidrográfica da mesorregião. Assim, utilizou-se o método de atribuição de notas pela Literatura (L) e Realidade de campo (RC), cuja ponderação de parcela dos processos erosivos (60%) laminares mapeados ponderou a nota das classes das variáveis pela área das mesmas. A integração das variáveis foi por testes de ponderação e integração total e parcial. A avaliação dos modelos gerados foi por estatística descritiva (Box-Plot), diferentes métodos de categorização (Manual, Natural Breaks e Geometrical Interval) e curva ROC com cálculo de eficiência AUC (40% das erosões mapeadas). Os resultados apontaram que a falta umidade é um fator importante para a ocorrência dos processos erosivos laminares, por outro lado, as variáveis morfométricas não foram importantes para a predição. Modelos baseados na RC (72,41% AUC médio) obteve eficiência consideravelmente maior do que a L (65,41% AUC médio), já quando comparado a integração de todas as variáveis geodinâmicas e somente as mais importantes e quando integrado com ponderação e sem ponderação, não houve considerável diferença estatística. O modelo mais eficiente obteve 76,3% AUC, considerado boa e estava adequado a realidade da área estudada. Study of Susceptibility to Sheet Erosion in a Watershed in Zona da Mata, Minas Gerais, BrazilABSTRACTThe study of susceptibility to surface erosion is relevant in the mesoregion of the Zona da Mata of Minas Gerais, given the predominance of pasture cover, the significant degradation of the soil and the stagnation of the agricultural sector. In this study, the objective was to understand which geodynamic variables are important in the prediction of surface erosive processes and the best predictive model among eight, through multicriteria comparisons, making it possible to understand the phenomenon in a watershed in the mesoregion. Thus, it was used the method of attributing grades by Literature (L) and Field Reality (RC), whose weighting of the mapped surface erosive (60%) processes weighted the grade of the variable classes by their area. The integration of the variables was through weighting tests and total and partial integration. The evaluation of the models generated was by descriptive statistics (Box-Plot), different methods of categorization (Manual, Natural Breaks and Geometrical Interval) and ROC curve with AUC efficiency calculation (40% of the mapped erosions). The results showed that the lack of moisture is an important factor for the occurrence of surface erosive processes, on the other hand, the morphometric variables were not important for the prediction. Models based on RC (72.41% average AUC) achieved considerably greater efficiency than L (65.41% average AUC), when compared to the integration of all geodynamic variables and only the most important ones and when integrated with weighting and without weighting, there was no considerable statistical difference. The most efficient model obtained 76.3% AUC, considered good and was adequate to the reality of the studied area.Key words: Geotechnologies; Comparison of Risk Models; Multicriteria Analysis

Mortalidade por câncer de próstata no Maranhão no século XXI

Introdução: Diferenciais socioeconômicos, raciais e de acesso a medidas de prevenção, diagnóstico e tratamento precoce tem aumentado a mortalidade por câncer de próstata. Objetivo: Descrever a mortalidade por câncer de próstata no Estado do Maranhão, segundo variáveis socioeconômicas e demográficas. Métodos: Estudo descritivo com 4.238 óbitos por câncer de próstata, CID 10 - C61, ocorridos de 2000 a 2017 entre homens ≥40 anos. Foram estimadas as frequências absolutas e relativas. Elaboraram-se curvas etárias de mortalidade proporcional por cor/raça e idade, e box-plot para a idade de morte por cor/raça. Resultados: O câncer de próstata representou 20,0% dos óbitos por neoplasia. Predominaram entre pardos, >80 anos, com baixa escolaridade, com morte domiciliar e na região fora da capital São Luís. Observou-se pior estrutura de mortalidade para pardos e pretos em todos os anos, com a mediana de idade de morte menor do que nos brancos. Conclusões: Observou-se um perfil de características individuais e contextuais associadas aos óbitos, apontando a necessidade de ações mais amplas de prevenção, diagnóstico e tratamento dessa neoplasia.

Anomaly and Fraud Detection in Credit Card Transactions Using the ARIMA Model

This paper addresses the problem of the unsupervised approach of credit card fraud detection in unbalanced datasets using the ARIMA model. The ARIMA model is fitted to the regular spending behaviour of the customer and is used to detect fraud if some deviations or discrepancies appear. Our model is applied to credit card datasets and is compared to four anomaly detection approaches, namely, the K-means, box plot, local outlier factor and isolation forest approaches. The results show that the ARIMA model presents better detecting power than that of the benchmark models.

Overall heritability in popcorn estimated by meta-analysis

The objective of this study was to conduct a meta-analysis and test its efficiency in summarizing the heterogeneous data of heritability estimates for the traits of grain yield (GY) and popping expansion (PE), and to provide reliable estimates of selection gains in popcorn. Therefore, 97 heritability estimates ( ) for popcorn GY and PE in the broad and narrow sense were used. The main procedures underlying the estimation of the combined heritability ( ) using the technique of meta-analysis consisted of i) an exploratory analysis of the set of heritability estimates to detect outliers using a box-plot chart, ii) the verification of the required statistical assumptions, iii) testing the involved heritability estimates for homogeneity, and iv) the calculation of the estimates of combined heritability. The meta-analysis facilitated the synthesis of the information pertaining to heritability in popcorn. The combined heritability estimates ( ) in the broad sense for GY and PE were 0.5208 ± 0.0229 and 0.6356 ± 0.0209, respectively, and in the narrow sense were 0.3290 ± 0.0292 and 0.3083 ± 0.0298, respectively.

Alterações induzidas pela dieta com diferentes concentrações de amido resistente no metabolismo de carboidratos e de lipídeos, em ratos Wistar

Este trabalho teve como objetivo avaliar o efeito da substituição do amido pré-gelatinizado por amido resistente no metabolismo de lipídeos e de carboidratos em ratos machos Wistar. 20 ratos machos foram divididos em dois grupos, um grupo recebeu uma dieta com 9,5% (DAP) e o outro grupo com 18,1% (DAR) de amido resistente durante 22 dias. Foram analisados peso, consumo de ração e água, e quantificadas as concentrações de colesterol e de triglicerídeos no soro e no músculo, e de glicogênio hepático e muscular. Os dados foram analisados por teste de Tukey (p>0,05) e gráficos box-plot. Não houve diferenças significativas na ingestão de ração e água, mas os animais do grupo DAP apresentaram aumento de peso (51,12g para 55,27g) enquanto os do grupo DAR diminuíram (49,01g para 44,15g). O grupo DAR apresentou diminuição de triglicérideos, colesterol total no soro (de 125,761 mg/dL para 104,874 mg/dL) e do glicogênio muscular, mas aumento de triglicerídeos no músculo gastrocnêmio em comparação com o grupo DAP (de 0,160 mg/dL para 0,259 mg/dL). Estes resultados apontam para a diminuição na velocidade de absorção da glicose no grupo de animais com dieta com maior quantidade de amido resistente, que pode ter induzido diminuição nos processos de síntese de triglicérideos e de colesterol levando ao aumento do catabolismo destes substratos pelo organismo, e adaptação plástica dos músculos para utilização de ácidos graxos no seu metabolismo oxidativo.