process engineering
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(FIVE YEARS 225)

H-INDEX

53
(FIVE YEARS 6)

2022 ◽  
Vol 137 ◽  
pp. 106184
Author(s):  
Andrea Redaelli ◽  
Elisa Petroni ◽  
Roberto Annunziata
Keyword(s):  

2021 ◽  
Vol 11 (23) ◽  
pp. 116-126
Author(s):  
Letícia Vasconcelos Morais Garcez ◽  
Ana Lya Moya Ferrari ◽  
Isabela Sousa Guimarães ◽  
Galdenoro Botura Jr

O presente estudo aborda questões metodológicas de projeto de design em que o usuário atua de maneira mais participativa, na etapa de teste. O objetivo dessa reflexão é apresentar uma experiência projetual de um aplicativo para smartphones que partiu de um exercício proposto em uma disciplina do Programa de Pós-Graduação em Design da Faculdade de Arquitetura, Artes e Comunicação e Design da Universidade Estadual Paulista, durante o primeiro semestre de 2019. A problemática levantada no presente estudo foi a gestão e o desperdício de alimentos em âmbito doméstico. Para o desenvolvimento do APP, utilizou-se em seu processo o Método das múltiplas convergências proposto por Barcellos (2020), que é uma adaptação e combinação ordenada entre o Design Process, Engineering Design Process, Double Diamond e Design Thinking. A metodologia direciona-se para o projeto-inovação, como uma ferramenta de avaliação e identificação de problemas e interação. Com isso, foram realizados durante o processo dois testes avaliativos diretamente com os usuários. Através dos feedbacks recebidos identificou-se algumas problemáticas e, requisitos projetuais foram alterados para atender com efetividade às diretrizes de UX. As mudanças realizadas puderam ser resolvidas antes do protótipo final do produto. Com relação a inovação do produto apresentado, (87,5%) participantes consideraram o produto muito inovador ou totalmente inovador, demonstrando boa adequação do produto proposto ao conceito e a problemática inicial do projeto. Entretanto, identifica-se que uma metodologia que apresente a etapa de criatividade, a entrega da ideia e o processo de testagem em pequenas partes, que são adicionadas e avaliadas de maneira frequente, acomodaria melhor o escopo do projeto em futuras etapas programáveis, se mostrando favorável para o aprofundamento desta pesquisa e de próximos estudos de caso.


2021 ◽  
Vol 0 (0) ◽  
Author(s):  
Mitra Sadat Lavasani ◽  
Nahid Raeisi Ardali ◽  
Rahmat Sotudeh-Gharebagh ◽  
Reza Zarghami ◽  
János Abonyi ◽  
...  

Abstract Big data is an expression for massive data sets consisting of both structured and unstructured data that are particularly difficult to store, analyze and visualize. Big data analytics has the potential to help companies or organizations improve operations as well as disclose hidden patterns and secret correlations to make faster and intelligent decisions. This article provides useful information on this emerging and promising field for companies, industries, and researchers to gain a richer and deeper insight into advancements. Initially, an overview of big data content, key characteristics, and related topics are presented. The paper also highlights a systematic review of available big data techniques and analytics. The available big data analytics tools and platforms are categorized. Besides, this article discusses recent applications of big data in chemical industries to increase understanding and encourage its implementation in their engineering processes as much as possible. Finally, by emphasizing the adoption of big data analytics in various areas of process engineering, the aim is to provide a practical vision of big data.


Author(s):  
Falah Alobaid ◽  
Naser Almohammed ◽  
Massoud Massoudi Farid ◽  
Jan May ◽  
Philip Rößger ◽  
...  

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