Relação entre os dividendos e a classificação de rating de empresas brasileiras

Este estudo investigou a relação entre a política de dividendos e a classificação de rating das empresas listadas na B3 de 1995 a 2017. Para isto, verificou duas hipóteses. (a) se dentre as empresas possuidoras de rating, as que têm melhor classificação distribuem mais dividendos, e (b) se dentre todas as firmas, as com classificação de rating distribuem mais ou menos dividendos do que aquelas que não a tem. A amostra composta de 330 empresas, das quais 79 possuem rating, foi submetida à análise de regressão pelos modelos GMM, Matching Estimators e Tobit, considerando as variáveis: rating, dividendos divididos pelo Patrimônio Líquido, alavancagem, tamanho e crescimento dos lucros. Como resultado encontrou-se uma relação significante entre a distribuição de dividendos e a classificação de rating. Conclui-se, portanto, que tanto o rating quanto os dividendos, neste estudo, são elementos de sinalização de informações ao mercado.

Matching estimators for causal effects of multiple treatments

Matching estimators for average treatment effects are widely used in the binary treatment setting, in which missing potential outcomes are imputed as the average of observed outcomes of all matches for each unit. With more than two treatment groups, however, estimation using matching requires additional techniques. In this paper, we propose a nearest-neighbors matching estimator for use with multiple, nominal treatments, and use simulations to show that this method is precise and has coverage levels that are close to nominal. In addition, we implement the proposed inference methods to examine the effects of different medication regimens on long-term pain for patients experiencing motor vehicle collision.