SISTEM PERAMALAN PENJUALAN PAVING BLOCK MENGGUNAKAN METODE SINGLE MOVING AVERAGE

Abstrak - Teknologi informasi sudah menjadi kebutuhan dalam kehidupan masyarakat saat ini, karena sistem dan teknologi informasi dapat membantu dalam pengambilan keputusan yang efektif dan efisien. Saat ini Inti Jaya Block membutuhkan suatu sistem yang terkomputerisasi untuk membantu dalam mengambil keputusan, karena kendala yang sering terjadi yaitu masih kesulitan dalam menentukan jumlah produksi untuk periode mendatang. Tujuan dari penelitian ini adalah membuat sistem peramalan penjualan menggunakan metode single moving average. Metode single moving average ini digunakan untuk melakukan peramalaman dalam menentukan berapa jumlah produksi yang harus disediakan pada periode mendatang. Sistem Peramalan ini dibuat dengan menggunakan metode pengembangan sistem Waterfall Model, perancangan sistemnya menggunkaan UML dan bahasa pemrograman PHP dan database MySQL. Hasil peramalan yang telah dilakukan, didapat nilai kesalahan terkecil yang berbeda tiap periode pada setiap barang. Nilai kesalahan terkecil untuk Paving Block Tipe Bata menggunakan 6 periode, dengan nilai MAD sebesar 437,037, MSE sebesar 262708, dan MAPE sebesar 3,76935% dan untuk tipe hexagon menggunakan 6 periode diperoleh nilai penjualan1980 dengan nilai MAD 125, MSE 24986,3 dan MAPE 6,32166%. Kata Kunci : Sistem Peramalan, Penjualan, Peramalan, Single Moving Average. Waterfall

APLIKASI ADMINISTRASI ONLINE BERBASIS ANDROID MENGGUNAKAN GOOGLE APPS SEBAGAI SARANA PELAYANAN MASYARAKAT DITENGAH PANDEMI COVID19

Abstrak - Pandemi Covid 19 upaya untuk mencegah penyebaran virus corona termasuk pembatasan perjalanan, karantina, pemberlakuan jam malam, penundaan dan pembatalan acara, serta penutupan fasilitas. Berbagai penutupan perbatasan negara atau pembatasan penumpang yang masuk, penapisan di bandara dan stasiun kereta, serta informasi perjalanan mengenai daerah dengan transmisi lokal. Dalam hal pelayanan adnimistrasi Desa dalam keadaan normal tidak dapat dihindari kontak fisik untuk penyelesaian administrasi untuk itu peranan teknologi informasi dalam suatu instansi sangat dibutuhkan karena teknologi sudah sangat berkembang di jaman sekarang. Hal ini dapat mengurangi kontak fisik namun penyelesaian administrasi tetap berjalan lancar, kemajuan ilmu dan teknologi yang menunjang secara komputerisasi yang penting dalam membantu kegiatan kerja sehari-hari. Hampir disegala bidang membutuhkan komputer sebagai alat bantu, karena memiliki kelebihan yaitu dari segi ketelitian dan segi performa dalam pengolahan data.t ak hanya itu, Mobile Application juga memiliki layanan seperti pemrosesan bahasa, kecerdasan buatan, dan program-program standar di pekerjaan. Pokoknya layanan yang tidak memerlukan Anda untuk secara fisik berada di depan perangkat keras seperti komputer dan laptop. Desa merupakan suatu organisasi dan sebagai bagian terkecil dari sistem pemerintahan administratif di Indonesia, dituntut untuk dapat mengikuti perkembangan teknologi dan terus meningkatkan kemampuannya didalam mengelola data administrasi kependudukan desa. Kata kunci - Desa, Administrasi, Covid-19, Mobile Aplication, Android.

OPTIMALISASI PENENTUAN JURUSAN MELALUI PERBANDINGAN METODE MOORA-WASPAS

Abstrak— Penyerapan tenaga kerja dari lulusan Sekolah Menengah Kejuruan (SMK) lebih rendah dibandingkan lulusan tingkat pendidikan lainnya. Hal ini terlihat dari banyaknya tingkat pengangguran dari lulusan SMK sebesar 13,55 %. Untuk meningkatkan kompetensi lulusan SMK salah satunya dengan pemilihan jurusan yang tepat. Pemilihan jurusan yang tepat dapat membantu meningkatkan kompetensi keahlian siswa dan memberikan kenyamanan selama proses belajar mengajar. Keputusan pemilihan jurusan yang dilakukan siswa saat ini berdasarkan pengaruh orang lain atau berdasarkan jurusan yang paling banyak diminati. Hal ini akan menyebakan ketidaksesuaikan penempatan jurusan dengan kemampuan calon siswa sehingga materi yang diberikan selama di dalam kelas akan sulit diterima. Untuk membantu penentu keputusan dalam menentukan keputusan maka hasil rekomendasi dari sistem pendukung keputusan (SPK) dapat dijadikan sebagai acuan pemilihan jurusan bagi calon siswa. Data yang akan diuji terdiri dari tujuh kriteria dengan enam alternatif, data tersebut di analisis dengan metode Weight Aggregated Sum Product Assesment (WASPAS) dan metode Multi Objective Optimization on the basis of Ratio Analysis (MOORA). Hasil pengujian dari kedua metode memberikan rekomendasi yang sama yaitu terpilihnya Jurusan Teknik Instalansi Tenaga Listrik sebagai nilai prefensi tertinggi yang sesuai dengan bakat dan minat calon siswa berdasarkan data uji. Jika dilihat dari waktu eksekusi analisa perhitungan, maka metode WASPAS membutuhkan waktu eksekusi yang lebih cepat dibandingkan metode MOORA. Akurasi dari kedua metode yang digunakan memberikan hasil yang sama yaitu 50%. Jadi bisa disimpulkan bahwa metode WASPAS maupun MOORA cukup baik dan memberikan solusi atas permasalahan dalam menilai dan mengevaluasi jurusan yang sesuai dengan bakat dan minat calon siswa. Kata kunci— Sistem Pengambilan Keputusan, WASPAS, MOORA, Pemilihan Jurusan.

ANALISIS PENERIMAAN DASHBOARD MONITORING PENDATAAN SENSUS PENDUDUK 2020 PROVINSI NUSA TENGGARA BARAT MENGGUNAKAN TECHNOLOGY ACCEPTANCE MODEL

Abstrak - Pendataan lapangan Sensus Penduduk 2020 (SP2020) telah selesai dilakukan pada bulan September. Kegiatan pendataan lanjutan adalah pelaksanaan SP2020 Long Form pada bulan Agustus-September 2021. Untuk keperluan pemantauan perkembangan pendataan maka BPS Provinsi NTB membuat sistem monitoring pelaporan pendataan petugas sensus. Dashboard Monitoring Pendataan SP2020 berbasis web digunakan sebagai media informasi perkembangan kegiatan lapangan yang dapat dimanfaatkan oleh pemantau, kepala satuan kerja, subject matter dan unit kerja pengolahan data di seluruh Satuan Kerja Organsiasi. Penelitian ini bertujuan untuk melihat penerimaan dashboard monitoring pendataan SP2020 September oleh pengguna. Hasil analisis penerimaan ini selanjutnya digunakan sebagai masukan untuk pengembangan Dashboard Monitoring Pendataan SP2020 Long Form. Analisis penerimaan Dashboard Monitoring Pendataan SP2020 menggunakan Technology Acceptance Model (TAM). Penghitungan analisis data menggunakan Partial Least Square-Structural Equation Model (PLS-SEM) dengan bantuan perangkat lunak SmartPLS versi 3. Hasil analisis data menyimpulkan bahwa seluruh hipotesis yang menghubungkan variabel laten dinyatakan diterima. Hasil penelitian memperlihatkan ada pengaruh Behavioral Intention (BI) terhadap Use Behavior (UB), ada pengaruh Perceived Usefulness (PU) dan Perceived Ease of Use (PEoU) terhadap Behavioral Intention (BI), ada pengaruh Output Quality (OQ) terhadap Perceived Usefulness (PU) serta ada pengaruh Computer Self Efficacy (CSE) terhadap Perceived Ease of Use (PEoU). Kata Kunci : SP2020 Long Form, Technology Acceptance Model, Partial Least Square, Structural Equation Model, Output Quality, Computer Self Efficacy, Perceived Usefulness, Perceived Ease of Use, Behavioral Intention, Use Behavior

INVENTARISASI DATA IRIGASI MENGGUNAKAN SISTEM INFORMASI GEOGRAFI UNTUK MENDUKUNG PEMBAGIAN DEBIT AIR

Abstrak - Kabupaten Sleman merupakan salah satu wilayah propinsi Daerah Istimewa Yogyakarta yang dijadikan sebagai daerah lumbung padi. Hal ini menjadi salah satu potensi di bidang pertanian untuk mencukupi kebutuhan pangan bagi penduduk di wilayah sekitarnya. Hasil panen di wilayah kabupaten Sleman yang terbesar salah satunya adalah padi. Pengembangan dan pemeliharaan padi di area persawahan di Kabupaten Sleman tergantung dari ketersediaan air pada jaringan irigasi sehingga dibutuhkan data tentang kondisi jaringan irigasi dan informasi terkait yang diperlukan. Informasi dapat dihasilkan dari perancangan sistem informasi geografis yang bertujuan untuk mendapatkan detail data jaringan irigasi dan lokasi mana saja yang dapat dijadikan sebagai sumber air. Sistem informasi geografis dibuat agar masyarakat dapat mengetahui wilayah-wilayah yang terdapat pembangunan jaringan pemanfaatan air yang tersebar di wilayah tertentu khususnya di daerah kabupaten Sleman. Perancangan dan implementasi sistem dibuat guna memberikan solusi tentang manfaat sistem informasi geografi sebagai alat bantu dalam melakukan pemetaan wilayah irigasi dan memberikan perkiraan pembagian air untuk wilayah pertanian dan perikanan di Kabupaten Sleman Propinsi Daerah Istimewa Yogyakarta dalam bentuk visualisasi pemetaan wilayah berbasis sistem informasi geografi. Hasil dari penelitian ini adalah berupa Sistem Informasi Geografis berbasis web untuk mengelola data irigasi guna pembagian debit air di wilayah Kabupaten Sleman. Kata kunci :Debit Air, Inventarisasi Irigasi, Sistem Informasi Geografi.

PENGEMBANGAN SISTEM INFORMASI PELAYANAN PUBLIK PERIZINAN PEREDARAN HASIL HUTAN

Abstrak - Aplikasi p4H2 merupakan model aplikasi website yang khusus dikembangkan untuk KPH Wilayah Kota Kupang. Dimana cikal bakal dikembangkannya aplikasi ini adalah KPH Wilayah Kota Kupang merupakan salah satu instansi pemerintah yang bertanggung jawab untuk melaksanakan pelayanan publik perizinan peredaran hasil hutan di Kota Kupang dalam rangka upaya pemenuhan kebutuhan masyarakat maupun dalam rangka pelaksanaan peraturan perundang-undangan. Guna memaksimalkan efektifitas kerja, proses perizinan peredaran hasil hutan maka dikembangkanlah aplikasi ini untuk memangkas waktu, tenaga serta biaya baik petugas maupun pemohon. Untuk mengembangkan aplikasi digunakan PHP, XAMPP, Bootstrap 4. Perancangan sistemnya secara terstruktur yakni mendeskripsikan Flowchart, ERD, HIPO, Diagram konteks arah pengembangan sistem digunakan metode SDLC. Hasil yang diperoleh melalui ujicoba dengan petugas bahwa aplikasi ini sangat memudahkan pekerjaan mereka dapat mengurangi biaya dan waktu baik petugas maupun pemohon. Proses memasukkan dan menampilkan data menjadi lebih cepat dan efektif. Untuk fungsi aksi pada setiap form berhasil sesuai dengan fungsinya masing-masing. Maka, secara keseluruhan aplikasi berhasil dikembangkan sesuai dengan kebutuhan petugas. Kata Kunci : Aplikasi Website, PHP, Terstruktur, Bootstrap4, SDLC, KPH Wilayah Kota Kupang

KLASIFIKASI SISWA BERDASARKAN MATA PELAJARAN LINTAS MINAT MENGGUNAKAN METODE DECISION TREE C4.5

Abstrak - Kurikulum 2013 dirancang untuk memberikan kesempatan kepada siswa belajar berdasarkan minat siswa. Selain memilih mata pelajaran dalam suatu peminatan tertentu, siswa juga diberi kesempatan untuk mengambil mata pelajaran lintas minat. SMA Negeri 1 Anyer salah satu sekolah yang telah menerapkan program lintas minat. Dalam proses penentuan kelas lintas minat disekolah tersebut masih mengalami kendala yaitu tidak terspesifikasinya siswa yang memiliki minat pada mata pelajaran tertentu, dan pada proses pemilihan lintas minat ditentukan oleh pihak sekolah. Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasi siswa berdasarkan minat dan bakat siswa pada mata pelajaran tertentu. Metode yang digunakan yaitu Decision Tree dan algoritma C4.5. Pada penelitian ini didapat nilai akurasi sebesar 82,82%. Penelitian menghasilkan sebuah sistem penentuan kelas lintas Minat. Model klasifikasi ini dapat membantu siswa dalam menentukan lintas minat dan dapat digunakan sebagai alternatif referensi bagi guru BK untuk dapat mengelompokkan siswa berdasarkan minat dan bakat siswa. Kata Kunci : Algoritma C4.5, Decision Tree, Klasfikasi, Lintas Minat

KLASIFIKASI TINGKAT KEMATANGAN BUAH KOPI BERDASARKAN DETEKSI WARNA MENGGUNAKAN METODE KNN DAN PCA

Abstrak - Kopi merupakan salah satu produk tanaman dibidang perkebunan yang dibutuhkan oleh masyarakat di dunia . Di Indonesia kopi termasuk komoditas ekspor yang cukup tinggi. Perkebunan kopi di Indonesia memiliki peran penting dalam perekonomian di Indonesia, serta menjadi penyedia lapangan pekerjaan bagi masyarakat sekitarnya. Kondisi dari sektor perkebunan kopi yang dibahas saat ini adalah untuk penentuan panen buah kopi berdasarkan warna kulit buah, kematangan buah kopi dimulai dari mentah, cukup matang dan matang sehingga warna dari buah kopi dapat menjadi indikator penting untuk dapat mengetahui tingkat kematangan dan kualitas buah kopi. Oleh karena itu peneliti ingin mengajukan sebuah ide untuk menjawab permasalahan pada penentuan kematangan buah kopi yang sebagian besar masih dilakukan secara manual memiliki beberapa kelemahan dan membutuhkan proses yang cukup lama, memiliki akurasi yang rendah dan tidak konsisten, hal itu dikarenakan penentuan yang dilakukan secara subjektif oleh para petani kopi. Berdasarkan permasalahan tersebut dibuatlah sebuah sistem untuk mengklasifikasikan tingkat kematangan buah kopi dengan memanfaatkan fitur warna RGB dan HSV menggunakan metode K-Nearest Neighbor (KNN). Klasifikasi menggunakan pengolahan citra dengan memanfaatkan software MATLAB untuk pembuatan sistem klasifikasi dengan 3 kelas yaitu mentah, cukup matang, dan matang. Dalam penelitian ini menggunakan data yang didapat dari dataset public dengan mengunduh (download) gambar terkait dari google image yaitu berupa gambar citra buah kopi yang ada pada variabel penelitian ini . Data yang digunakan dalam penelitian ini sebanyak 135 dataset yang dibagi menjadi 90 data latih dan 45 data uji. Data tersebut diklasifikasikan menggunakan metode KNN dengan mengukur jarak tetangga terdekat dengan nilai K=3. Dari penelitian ini didapatkan hasil akurasi sebesar 97,77% dengan hasil klasifikasi data uji sebanyak 44 data mendapat hasil klasifikasi akurat dan 1 data mendapat hasil klasifikasi tidak akurat. Kata kunci : Kopi, K-Nearest Neighbor, RGB, HSV, MATLAB

PEMBANGUNAN APLIKASI PENGUMPUL BERITA DARI MEDIA DARING MENGGUNAKAN WEB FRAMEWORK CODEIGNITER DAN FLASK

Abstrak— Kemajuan teknologi informasi dan komunikasi saat ini menyebabkan akses terhadap berita menjadi lebih cepat. Pengumpulan berita dari media daring menjadi hal yang penting untuk menunjang berbagai kepentingan. Pengumpulan berita juga perlu dilakukan secara otomatis supaya efisien dan efektif. Maka, dalam penelitian ini akan dibangun sebuah aplikasi pengumpul berita untuk mendapatkan berita dari media daring. Aplikasi dibangun dengan menggunakan dua buah web framework, yakni Codeigniter dan Flask. Selain itu, juga digunakan package Scrapy yang berbasis Python sebagai alat untuk melakukan web crawling dan web scraping. Black-box testing digunakan untuk mengevaluasi fungsionalitas sistem. Berdasarkan hasil dari black-box testing, dapat disimpulkan bahwa seluruh fungsi pada aplikasi pengumpul berita dari media daring yang telah dibuat dapat berjalan sesuai harapan Peneliti. Kata kunci— berita, web scraping, web crawling, Flask, Codeigniter, Scrapy

AUDIT SISTEM INFORMASI SALES FORCE DENGAN MENGGUNAKAN FRAMEWORK COBIT 4.1

Abstrak — Penggunaan Teknologi Informasi (TI) atau Sistem Informasi (SI) dalam hal ini System Informasi Sales Force di PT. Pos Indonesia (Persero) dengan tujuan untuk otomatisasi tenaga penjualan dengan sistem penjualan dan pemasaran produk yang terintegrasi melalui website, sehingga penjualan produk dapat langsung melaporkan dan memesan produk melalui website dengan menggunakan perangkat elektronik seperti computer. Maka dari itu, perlu dilakukan audit terkait dengan pengelolaan dan performa dari sistem informasi sales force tersebut. Untuk mengetahui tingkat kematangan dari pengelolaan dan performa dari system informasi tersebut, dilakukan analisis menggunakan framework Cobit 4.1 yang fokus pada domain DS1 Define and Manage Service Levels, DS3 Manage Performance and Capacity , DS10 Manage Problems , DS13 Manage Operations dan ME1 Monitor and Evaluate IT Performance. Hasil penelitian menunjukkan bahwa secara keseluruhan berdasarkan maturity level Cobit 4.1, sistem informasi sales force pada PT. Pos Indoesia (Persero) berada pada level 3 atau defined. Dapat disimpulkan bahwa, pengelolaan dan performa system informasi sales force tersebut sudah dilakukan secara baik oleh divisi TI di PT. Pos Indonesia (Persero). Kata kunci : Domain, Framework Cobit 4.1, PT. Pos Indonesia (Persero), Sales Force, Website