При переходе к рыночной экономике и обострении конкуренции требования к уровню надёжности лесозаготовительной техники существенно повышаются. В Республике Карелия преобладает сортиментная технология лесозаготовок, и при этом в основном используются харвестеры и форвардеры производства фирм John Deere, Ponsse, Komatsu. Отраслевые институты, ранее занимавшиеся лесными машинами, практически ликвидированы, и объективные данные по отказам можно оценить только непосредственно на лесозаготовительных предприятиях. Цель исследования – разработка методики оценки наработки на отказ элементов конструкций харвестеров и форвардеров производства компании Komatsu на основе представленной в бухгалтерских ведомостях информации о списании запасных частей при эксплуатации комплексов в условиях Республики Карелия. Стоимость запчастей, их наименование и количество отражаются в том отчетном периоде, в котором осуществлялась их замена. Средняя суммарная стоимость запчастей на один объект за календарный 2015 год по форвардерам составила 2398,46 тыс. р. при средней наработке 2956 мото-ч; по харвестерам средняя суммарная стоимость за тот же период составила 2617,79 тыс. р. при средней наработке 3167 мото-ч. Статистическая обработка данных выполнена по всем машинам для деталей, которые наиболее часто менялись при эксплуатации. Представлены результаты по оценкам наработки на отказ и их дисперсиям для пильной шины харвестера и для фильтра-влагоотделителя форвардера, характеризующихся наименьшей наработкой на отказ. Статистическая информация по отказам машин, собранная на основании ежемесячных ведомостей по учету затрат, является ограниченной (неполной), поскольку недостаточно данных для оценки закона распределения наработки между отказами. При анализе данных с использованием критерия Бартлетта выявлено, что выборки значимо отличаются друг от друга и в связи с этим их нельзя объединять. Следовательно, оценки показателей надёжности, рассчитанные с использованием полученных выборок, различаются значимо. Для полного анализа необходимо вести более длительные наблюдения за техникой в процессе эксплуатации и фиксировать каждый отказ с выявлением причины.
In moving to a market economy and increased competition requirements for the level of reliability of logging equipment significantly increased. In the Republic of Karelia there is short log logging technology and harvesters and forwarders of firms John Deere, Ponsse, Komatsu are generally used. Industry institutions previously involved in forest machines have been virtually eliminated and objective data on failures can only be evaluted directly at logging enterprises. Therefore, the objective of this article is to present methods of evaluation accumulation on failure constructions elements of the harvesters and forwarders of the company's production of Komatsu on the basis of information in the accounting statements about the write-off of spare parts in the operation of complexes in the Republic of Karelia. The cost of spare parts, their name and quantity are recorded in the reporting period in which they were replaced. The average total cost of parts for one unit per calendar 2015 on forwarders made 2398,46 thousand RUB over medium engine hours 2956; harvesters the average total cost for the same period amounted to 2617,79 thousand RUB over medium engine hours 3167. Statistical data processing is performed on all machines for parts that are most frequently changed during operation. The article presents the results of the estimated time between failures and their dispersions for the harvester saw tire and for the forwarder dehumidifier filter, characterized by the lowest time between failures. Statistical information on machine failures collected on the basis of monthly cost accounting statements is limited (incomplete) because there is insufficient data to estimate the distribution of time between failures. When analyzing the data using Bartlett's criterion, it was revealed that the samples significantly differ from each other and therefore they can not be combined. Consequently, the reliability estimates calculated using the samples obtained differ significantly. For a complete analysis, it is necessary to conduct longer observations of the equipment during operation and to record each failure with the identification of the cause.