Analisis Regresi Data Panel Untuk Peramalan Konsumsi Energi Listrik di Sulawesi Utara

Seiring dengan peningkatan konsumsi energi di Sulawesi Utara, PDRB juga mengalami peningkatan di setiap sektor-sektor. Tingkat harga dan ketersediaaan energi yang dibutuhkan dalam perekonomian akan turut mempengaruhi performa ekonomi makro dari Sulawesi Utara. Konsumsi energi dan PDRB merupakan suatu variabel yang tersusun atas beberapa sektor dengan karakteristik yang berbeda-beda, oleh sebab itu penelitian ini menggunakan metode analisis regresi data panel. Tujuan penelitian ini ialah menganalisis pengaruh dari Produk Domestik Regional Bruto (PDRB) terhadap konsumsi energi listrik di Sulawesi Utara, untuk masing-masing sektor. Setiap variabel independen pada masing-masing sektor, dilakukan peramalan menggunakan analisis trend. Hasil peramalan tersebut disubstitusikan ke dalam model regresi data panel yang telah diperoleh untuk meramalkan jumlah konsumsi energi listrik di Sulawesi Utara untuk tahun 2019 dan 2020. Data cross section dalam studi ini ialah rumah-tangga, industri, public, dan bisnis; sedangkan data time series diambil kurun waktu tahun 2010-2018. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa model regresi data panel terbaik menggunakan FEM (Fixed Effect Model) dengan efek individu dengan persamaan regresi data panelnya adalah . Dimana PDRB dapat menjelaskan konsumsi energi listrik sebesar 97,64%. Hasil peramalan menunjukkan bahwa konsumsi energi di SULUT pada tahun 2019 dan 2020 meningkat untuk sektor rumah tangga dan publik. Sebaliknya,sektor industri dan bisnis mengalami penurunan pada tahun 2019 dan kembali meningkat pada tahun 2020.

Download Full-text

Pengaruh PDRB, Upah Minimum Provinsi, dan Angkatan Kerja Terhadap Investasi Asing Langsung di Indonesia Tahun 2013-2016

Jurnal REP (Riset Ekonomi Pembangunan) ◽

10.31002/rep.v4i2.1234 ◽

2019 ◽

Vol 4 (2) ◽

pp. 101-109

Author(s):

Siti Utma ◽

◽

Arif Rakhman

Keyword(s):

Time Series ◽

Cross Section ◽

Fixed Effects ◽

Random Effect ◽

Random Effect Model ◽

Fixed Effect Model ◽

Fixed Effect ◽

Fixed Effects Model ◽

Common Effect ◽

Effect Model

Penelitian ini bertujuan menganalisis pengaruh produk domestik regional bruto (PDRB), upah minimum provinsi (UMP), dan angkatan kerja terhadap investasi asing langsung di Indonesia tahun 2013 – 2016. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data panel yang merupakan gabungan data provinsi sebagai cross section dan tahun 2013 – 2016 sebagai time series. Investasi asing langsung merupakan variabel dependen, sedangkan variabel Independen yang digunakan adalah produk domestik regional bruto (PDRB), upah minimum provinsi (UMP), dan angkatan kerja. Metode penelitian menggunakan analisis regresi dengan tiga model yaitu common effect model, fixed effect model, dan random effect model. Dari tiga model tersebut, fixed Effects Model (FEM) terpilih sebagai model regresi data panel yang paling tepat. Hasil regresi produk domestik regional bruto (PDRB) berpengaruh positif signifikan terhadap investasi asing langsung. Hal ini berarti setiap kenaikan produk domestik regional bruto (PDRB) akan menaikkan investasi asing langsung di Indonesia. Adapun variabel upah minimum provinsi (UMP) dan Angkatan Kerja, tidak berpengaruh signifikan terhadap investasi asing langsung di Indonesia tahun 2013 – 2016.

Download Full-text

ANALISIS REGRESI DATA PANEL TERHADAP INDEKS PEMBANGUNAN MANUSIA (IPM) JAWA TIMUR TAHUN 2006-2015

Majalah Ilmiah Matematika dan Statistika ◽

10.19184/mims.v18i2.17250 ◽

2018 ◽

Vol 18 (2) ◽

pp. 69

Author(s):

Muhammad Jamil Hidayat ◽

Alfian Futuhul Hadi ◽

Dian Anggraeni

Keyword(s):

Time Series ◽

Panel Data ◽

Cross Section ◽

Fixed Effect Model ◽

Fixed Effect ◽

Series Data ◽

Cross Section Data ◽

Section Data ◽

Effect Model ◽

Per Capita

Panel data is a combination of time series and cross section data. Panel data regression is used because in a time there is time researchers can’t perform analysis only by using time series data and cross section data only. This is because the number of factors used in the analysis phase, so that if the researcher only uses cross section data then the researcher can’t see the influence of factors that affect as well as on the growth of HDI that occurs from time to time in a certain period. Whereas it is quite possible that the conditions between one year and another will be different. Based on the model estimation, it is used with fixed effect model (FEM) approach. Modeling HDI with FEM in 2006-2015 period resulted in R2 value of 94.23%. The results showed that from 2006-2015 the ratio of student-teacher (RST), health facilities (HF), percentage of expenditure per capita by group of food (PPF) and regional per capita expenditure (PPE) have significant effect to HDI. Keywords: HDI, Panel, Fixed Effect Model

Download Full-text

Analisis Regresi Balanced Panel dengan Komponen Galat Dua Arah pada Kasus Melek Huruf Masyarakat di Provinsi NTB

VARIANSI: Journal of Statistics and Its application on Teaching and Research ◽

10.35580/variansiunm14644 ◽

2021 ◽

Vol 3 (1) ◽

pp. 10

Author(s):

Muhammad Irwansyah ◽

R. Ruliana ◽

Muhammad Kasim Aidid

Keyword(s):

Time Series ◽

Panel Data ◽

Cross Section ◽

Random Effect ◽

Random Effect Model ◽

Fixed Effect Model ◽

Fixed Effect ◽

Common Effect ◽

Effect Model

Abstract. Analsis regresi adalah suatu metode untuk melihat pengaruh antara satu atau lebih peubah bebas terhadap peubah terikat. Data yang digunakan untuk analisis regresi ada yang berupa penggabungan antara data cross section dengan data time series yang dikenal dengan nama data panel. Data panel yang memiliki jumlah pengamatan waktu yang sama di setiap objek pada tabulasi silang merupakan data panel lengkap (Balanced panel). Penelitian ini mencari nilai dugaan terhadap model regresi data panel dengan komponen galat dua arah yaitu galat pada waktu dan galat pada individu. Analisis regresi data panel dapat menggunakan tiga pendekatan yaitu common effect model, fixed effect model, dan random effect model. Pemilihan model terbaik dari ketiga pendekatan regresi data panel menggunakan uji hausman, uji chow, dan uji lagrange multipler. Dalam penelitian ini didapatkan model terbaik yaitu model random effect dimana peubah yang memiliki pengaruh signifikan terhadap melek huruf di Provinsi NTB yaitu rasio murid guru tingkat SMP rasio murid guru tingkat SMA, dan persentase penduduk miskin. Model regresi data panel yang terbentuk yaitu: Y = 117,5728 - 0,1967X5 - 0,3091X6 - 0,3297X7 + eKeywords: regresi data panel, common effect model, fixed effect model, random effect model, melek huruf.

Download Full-text

PENGARUH PERTUMBUHAN EKONOMI, INDEKS PEMBANGUNAN MANUSIA (IPM) DAN KEMISKINAN TERHADAP TINGKAT PENGANGGURAN TERBUKA DI PROVINSI ACEH

Jurnal Ilmiah Mahasiswa Ekonomi dan Bisnis Islam ◽

10.22373/jimebis.v1i1.104 ◽

2020 ◽

Vol 1 (1) ◽

pp. 21-35

Author(s):

Riska Garnella ◽

Nazaruddin A. Wahid ◽

Yulindawati Yulindawati

Keyword(s):

Time Series ◽

Cross Section ◽

Fixed Effect Model ◽

Fixed Effect ◽

Effect Model

Masalah tingkat pengangguran terbuka merupakan masalah yang dipengaruhi oleh berbagai faktor yang saling berkaitan, antara lain kemiskinan, pendidikan, pertumbuhan ekonomi, Upah, dan indeks pembangunan manusia. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh pertumbuhan ekonomi, indeks pembangunan manusia dan kemiskinan terhadap tingkat pengangguran terbuka di Provinsi Aceh tahun 2011- 2018. Jenis data yang digunakan dalam penelitian ini berupa data sekunder yang diperoleh dari Badan Pusat Statistik dengan cross section 10 kabupaten/kota di Provinsi Aceh dan time series selama 8 tahun. Analisis data yang digunakan yaitu analisis data panel dengan fixed effect model. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pertumbuhan ekonomi, indeks pembangunan manusia berpengaruh negatif dan signifikan terhadap tingkat pengangguran terbuka di Provinsi Aceh. Dan kemiskinan berpengaruh negatif namun tidak signifikan terhadap tingkat pengangguran terbuka di Provinsi Aceh.

Download Full-text

PENGARUH BELANJA MODAL, PERTUMBUHAN EKONOMI DAN JUMLAH PENDUDUK MISKIN TERHADAP INDEKS PEMBANGUNAN MANUSIA DI KABUPATEN/KOTA PROVINSI JAMBI

Jurnal Sains Sosio Humaniora ◽

10.22437/jssh.v1i1.3764 ◽

2017 ◽

Vol 1 (1) ◽

pp. 29-37 ◽

Cited By ~ 1

Author(s):

Etik Umiyati ◽

Amril Amril ◽

Zulfanetti Zulfanetti

Keyword(s):

Time Series ◽

Cross Section ◽

Fixed Effect Model ◽

Fixed Effect ◽

Effect Model

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh belanja modal, pertumbuhan ekonomi dan jumlah penduduk miskin terhadap indeks pembangunan manusia (IPM) kabupaten/kota di Provinsi Jambi. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data panel dengan jenis data sekunder yang meliputi data time series tahun 2009-2013 dan data cross section untuk sembilan kabupaten dan satu kota di Provinsi Jambi. Hasil regresi data panel menunjukkan bahwa belanja modal berpengaruh positif dan signifikan terhadap IPM. Kemiskinan berpengaruh negatif dan signifikan terhadap IPM. Pertumbuhan ekonomi tidak berpengaruh signifikan terhadap IPM Dari uji Chow dan Uji Hausman maka dapat disimpulkan bahwa metode estimasi parameter yang tepat dalam data penelitian ini adalah dengan menggunakan Fixed Effect Model.

Download Full-text

THE ROLE OF BUSINESS TRUST, CONSUMER CONFIDENCE AND THE DEVELOPMENT OF INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY ON ECONOMIC GROWTH IN G20 COUNTRIES

MBIA ◽

10.33557/mbia.v20i2.1435 ◽

2021 ◽

Vol 20 (2) ◽

pp. 141-151

Author(s):

Hardiansa Nur Syahputra ◽

Marselina Marselina ◽

Neli Aida

Keyword(s):

Economic Growth ◽

Time Series ◽

Cross Section ◽

Rule Of Law ◽

Fixed Effect Model ◽

Growth Conditions ◽

Fixed Effect ◽

Consumer Confidence ◽

Effect Model ◽

Information And Communication

This study aims to analyze the condition of business trust, consumer trust, rule of law, developments in technology,information, and communication, and their influence on ASEAN economic growth. The data used is panel dataconsisting of time series data for 2009 – 2020 and a cross-section of 10 countries with the highest level of businessconfidence in G20 Member countries. The variables used are economic growth, conditions of business trust,consumer confidence, rule of law, development of technology, information, and communication. The analyticaltool used is panel data regression, namely the Fixed Effect Model (FEM). An increase in business confidence andconsumer confidence will have an impact on increasing economic growth. In the research results, business trust has the most influence. Keywords: Economic Growth, Conditions of Business Trust, and Consumer Confidence. Abstrak Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis kondisi kepercayaan bisnis, kepercayaan konsumen, supremasi hukum, perkembangan teknologi, informasi, dan komunikasi, serta pengaruhnya terhadap pertumbuhan ekonomi ASEAN. Data yang digunakan adalah data panel yang terdiri dari data time series tahun 2009 – 2020 dan cross section dari 10 negara dengan tingkat kepercayaan bisnis tertinggi di negara-negara Anggota G20. Variabel yang digunakan adalah pertumbuhan ekonomi, kondisi kepercayaan bisnis, kepercayaan konsumen, supremasi hukum, perkembangan teknologi, informasi, dan komunikasi. Alat analisis yang digunakan adalah regresi data panel yaitu Fixed Effect Model (FEM). Meningkatnya kepercayaan bisnis dan kepercayaan konsumen akan berdampak pada peningkatan pertumbuhan ekonomi. Dalam hasil penelitian, kepercayaan bisnis memiliki pengaruh paling besar. Kata Kunci: Pertumbuhan Ekonomi, Kepercayaan Bisnis, dan Kepercayaan Konsumen.

Download Full-text

ANALISIS PENDAPATAN ASLI DAERAH DAN FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHINYA PADA KABUPATEN/KOTA DI PROVINSI SUMATERA BARAT

Jurnal Benefita ◽

10.22216/jbe.v4i3.4502 ◽

2019 ◽

Vol 4 (3) ◽

pp. 536

Author(s):

Olvi Verdian Abdillah ◽

Hefrizal Handra ◽

Adrimas Adrimas

Keyword(s):

Time Series ◽

Cross Section ◽

Central Government ◽

Time Series Data ◽

Fixed Effect Model ◽

Fixed Effect ◽

Series Data ◽

Section Data ◽

Effect Model ◽

West Sumatra

This study aims to analyze the factors that affect of the Local Own-Source Revenue (OSR) in West Sumatra. As for the data used is the data panel, which is the combination of time series data for 2010-2017 and cross-section data in 19 regencies/city in West Sumatra. Based on the the regression test using the Fixed Effect Model (FEM) obtained results that all of the three independent variables are significantly affect to OSR. On the other hand, based on the partial test, obtained that only dummy variables which representing the policy of transfer authority to managing of rural and urban land and buildings taxes (PBB-P2) from the central government to the local government does not significantly affect the OSR, while the two other variables per-capita GDRP and the number of electric customers partially significantly affect PAD. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis faktor-faktor yang mempengaruhi Pendapatan Asli Daerah (PAD) di Sumatera Barat. Adapun data yang digunakan merupakan data panel, yaitu kombinasi data time series tahun 2010-2017 dan data cross-section pada 19 Kabupaten/Kota di Sumatera Barat. Berdasarkan hasil uji regresi menggunakan Fixed Effect Model (FEM) diperoleh hasil bahwa secara bersama-sama ketiga variabel bebas signifikan mempengaruhi PAD.Sementara pada uji parsial diperoleh hasil bahwa hanya variabel dummy yang mewakili kebijakan transfer kewenangan pengelolaan Pajak Bumi Bangunan Pedesaan dan Perkotaan (PBB-P2) dari pusat ke daerah tidak signifikan mempengaruhi PAD, sementara dua variabel bebas lainnya yaitu PDRB Perkapita dan jumlah pelanggan listrik secara parsial signifikan mempengaruhi PAD.ABSTRACT<span style="font-size: 11pt; font-family: 'Times New Roman', serif; background-image: initial; background-position: initial; background-size: initial; background-repeat: initial; background-attachment: initial; background-origin: initial; background-clip: initial;" lang="EN-US">This study aims to analyze the factors that affect of the Local Own-Source Revenue (OSR) in West Sumatra. As for the data used is the data panel, which is the combination of time series data for 2010-2017 and cross-section data in 19 regencies/city in West Sumatra. Based on the the regression test using the Fixed Effect Model (FEM) obtained results that all of the three independent variables are significantly affect to OSR. On the other hand, based on the partial test, obtained that only dummy variables which representing the policy of transfer authority to managing of rural and urban land and buildings taxes (PBB-P2) from the central government to the local government does not significantly affect the OSR, while the two other variables per-capita GDRP and the number of electric customers partially significantly affect PAD.

Download Full-text

Analisis Pengaruh PDRB, Tingkat Pengangguran, dan IPM Terhadap Tingkat Kemiskinan di Provinsi Jawa Tengah

Media Ekonomi dan Manajemen ◽

10.24856/mem.v33i2.671 ◽

2018 ◽

Vol 33 (2) ◽

Author(s):

Ridho Andhykha ◽

Herniwati Retno Handayani ◽

Nenik Woyanti

Keyword(s):

Time Series ◽

Cross Section ◽

Human Development Index ◽

Fixed Effect Model ◽

Fixed Effect ◽

Least Square ◽

Poverty Level ◽

Dummy Variable ◽

Central Java ◽

Effect Model

AbstrakTingginya tingkat kemiskinan di Jawa Tengah menunjukkan proses pembangunan ekonomi yang belum bisa meningkatkan kesejahteraan masyarakat secara merata. Dengan demikian, diperlukan adanya analisis untuk mengetahui factor-faktor yang mempengaruhi kemiskinan dalam rangka mengatasi kemiskinan. Tujuan dari penelitian ini yaitu menganalisis Produk Domestik Regional Bruto (PDRB), Tingkat Kemiskinan, Indeks Pembangunan Manusia (IPM) yang mempengaruhi kemiskinan pada 35 Kabupaten/Kota di Provinsi Jawa Tengah dari tahun 2011 hingga 2015. Penelitian ini menggunakan data sekunder dengan data cross-section terdiri dari 35 Kabupaten/Kota di Provinsi Jawa Tengah dan data time-series yaitu tahun 2011-2015. Alat analisis yang digunakan dalam dalam mengestimasi model regresi data panel yaitu Fixed Effect Model (FEM) atau disebut juga Least Square Dummy Variable. Hasil penelitian menunjukkan bahwa variabel laju pertumbuhan PDRB berpengaruh positif dan signifikan terhadap Tingkat Kemiskinan. IPM berpengaruh negatif dan signifikan terhadap Tingkat Kemiskinan. Sedangkan Tingkat Pengangguran Terbuka berpengaruh positif dan signifikan terhadap Tingkat Kemiskinan. Kata kunci: Kemiskinan, Laju Pertumbuhan PDRB, Indeks Pembangunan Manusia (IPM), Fixed Effect Model. AbstractThe high level of poverty in Central Java shows unreliable development that still cannot increase prosperity equally. Hence, analysis is required to identify several factor that affect. This research’s purpose is to identify Gross Domestic Regional Product (GDRP), Unemployment Level, Human Development Index (HDI) that affect the poverty level of the poverty level of 35 Districts/Cities of Central Java Province from 2011 until 2016. This research uses secondary data containing 35 Districts/Cities of Central Java on cross section data and 2011 until 2016 on time series data. The analytical method of this research is Fixed Effect Model (FEM) or Least Square Dummy Variable (LSDV). The results of this research show that Growth of GDRP gives positive and significant effect for poverty level. HDI give negative and significant effect for poverty level. On the other side, Unemployment Level give positive and significant effect for poverty level. Keyword: Poverty, Growth of GDRP, Human Development Index (HDI), Unemployment, Fixed Effect Model.

Download Full-text

IDENTIFIKASI FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI INDEKS PEMBANGUNAN MANUSIA DI KALIMANTAN MENGGUNAKAN REGRESI PANEL

BAREKENG JURNAL ILMU MATEMATIKA DAN TERAPAN ◽

10.30598/barekengvol15iss2pp277-282 ◽

2021 ◽

Vol 15 (2) ◽

pp. 277-282

Author(s):

Rifka Nurfaiza Zarkasi ◽

Sifriyani Sifriyani ◽

Surya Prangga

Keyword(s):

Time Series ◽

Cross Section ◽

Fixed Effect Model ◽

Fixed Effect ◽

Effect Model

Pembangunan merupakan salah satu cara untuk meningkatkan kualitas kehidupan demi terciptanya masyarakat yang sejahtera. Pemerintah terus melakukan pembangunan di segala aspek seperti aspek pendidikan, kesehatan, dan kehidupan yang layak. Untuk mengukur keberhasilan pembangunan salah satu indikator yang bisa digunakan adalah Indeks Pembangunan Manusia (IPM). Dalam perhitungan IPM, telah melibatkan komponen ekonomi maupun non ekonomi. Penelitian ini bertujuan untuk meneliti faktor-faktor yang mempengaruhi IPM Kalimantan pada tahun 2014-2017. Karena data yang digunakan merupakan data panel yaitu gabungan antara data cross-section dan data time-series, maka IPM dimodelkan dengan regresi panel. Untuk mengestimasi model digunakan pendekatan Fixed Effect Model (FEM). Pemodelan IPM menghasilkan nilai sebesar 99,54 persen. Hasil penelitian menunjukkan bahwa untuk meningkatkan IPM dapat dilakukan dengan cara meningkatakan angka harapan hidup, rata-rata lama sekolah, harapan lama sekolah, dan pengeluaran per kapita.

Download Full-text

DETERMINAN INDEKS PEMBANGUNAN MANUSIA: ANALISIS PENDEKATAN MAQASID SYARIAH AL-GHAZALI (STUDI KASUS: 5 PROVINSI INDONESIA BAGIAN TIMUR TAHUN 2010 -2018)

Jurnal Dinamika Ekonomi Pembangunan ◽

10.33005/jdep.v4i2.227 ◽

2021 ◽

Vol 4 (2) ◽

Author(s):

Yusuf Bahtiar ◽

Mulawarman Hannase

Keyword(s):

Time Series ◽

Cross Section ◽

Fixed Effect Model ◽

Fixed Effect ◽

Effect Model

Tujuan penelitian ini untuk mengetahui determinan yang mempengaruhi Determinan Indeks Pembangunan Manusia di 5 Provinsi Indonesia Bagian Timur Tahun 2010-2018.Penelitian ini menggunakan data time series dan cross-section tahunan pada tahun 2010-2018 pada 5 Provinsi Indonesia Bagian Timur. Penelitian dilakukan menggunakan analisis datapanel dengan pendekatan Fixed Effect Model (FEM) dengan pendekatan Maqasid Syariah AlGhazali. Variabel penelitian pada penelitian ini adalah indeks pembangunan manusia sebagaivariabel dependen. Variabel independen pada penelitian ini adalah anggaran kesehatan, anggaran Pendidikan, Pendapatan perkapita, indeks gini, dan total populasi pada 5 Provinsi Indonesia bagian timur. Hasil penelitian menujukkan bahwa Variabel Ḥifẓ Nafs dan Variabel Ḥifẓ Māl pertama berpengaruh negatif terhadap Indeks Pembangunan Manusia Manusia di 5 Provinsi Indonesia Bagian Timur Tahun 2010-2018. Sedangkan Ḥifẓ ‘Aql dan Variabel Ḥifẓ Māl elemen kedua berpengaruh positif dan signifikan terhadap Indeks Pembangunan Manusia di 5 Provinsi Indonesia Bagian Timur Tahun 2010-2018.

Download Full-text