Ирина Николаевна Коротких
◽
Михаил Вадимович Фролов
◽
Марина Давидовна Михайлова
◽
Ольга Леонидовна Бельских
◽
Надежда Александровна Старокожева
В статье рассматривается ряд методов интеллектуальной поддержки принятия решений в диагностике и лечении гинекологических заболеваний. При применении высоких медицинских технологий возрастает роль лечащего врача (ЛВ), который по-прежнему остается лицом, принимающим решение (ЛПР). Однако применение этих методов принятия решений должно увязываться с логикой деятельности ЛВ, быть доступно для практического использования, освобождать ЛВ от "рутинной" работы и способствовать целенаправленному и эффективному лечебно-диагностическому процессу. Процессы диагностики и лечения гинекологических заболеваний характеризуются большим числом переменных и определяются индивидуальными характеристиками пациенток, рядом неопределенности при выборе тактики лечения. Процедура математического описания процессов лечения состоит из выбора метода моделирования в условиях неоднородностей. Выбор тактики лечения сводится к поиску эффективных алгоритмов, индивидуализирующих особенности каждой больной в процессе лечения, и позволяет врачу на основе опыта и интуиции принимать адекватные решения в любой момент времени. Вот почему, прежде всего, при выборе рациональных реабилитационных мероприятий в условиях неполной априорной информации требуется интеллектуальная поддержка принимаемых решений ЛВ. Для интеллектуальной поддержки принимаемых решений применяются методы имитационного эксперимента, основанные на априорной информации лечащего врача и эксперта для организации и алгоритмизации диалогового режима в ускоренном и реальном масштабе времени. Рассматривается алгоритмическая процедура процессов лечения
The article discusses a number of methods of intellectual support for decision-making in the diagnosis and treatment of gynecological diseases. With the use of high medical technologies, the role of the attending physician (PD) increases, who still remains a decision-maker (DM). However, the application of these decision-making methods should be linked to the logic of the drug's activity, be available for practical use, free the drug from "routine" work and contribute to a purposeful and effective treatment and diagnostic process. The processes of diagnosis and treatment of gynecological diseases are characterized by a large number of variables and are determined by the individual characteristics of patients, a number of uncertainties in the choice of treatment tactics. The procedure for the mathematical description of treatment processes consists of the choice of a modeling method under conditions of inhomogeneities. The choice of treatment tactics is reduced to the search for effective algorithms that individualize the characteristics of each patient in the treatment process, and allows the doctor, based on experience and intuition, to make adequate decisions at any time. That is why, first of all, when choosing rational rehabilitation measures in conditions of incomplete a priori information, intellectual support for the decisions made by the dispensary is required. For the intellectual support of the decisions made, the methods of the simulation experiment are used, based on the a priori information of the attending physician and the expert for the organization and algorithmization of the dialogue mode in accelerated and real time. An algorithmic procedure for treatment processes is considered