Объектом статьи выступает региональная инфраструктура цифровой экономики, а предметом - институциональные механизмы распространения инфраструктуры от карскаса расселения к малым населенным пунктам на периферийных территориях региона. Выполнен анализ объемов, структуры и приоритетов финансирования национального проекта «Цифровая экономика». Сделан прогноз финансирования НИОКР в РФ в период 2019-2024 на основе правительственных документов, прогнозов ВВП и курса рубля. Выполнен сравнительный анализ достаточности финансирования НИОКР в РФ. Определена проблема, с которой столкнутся регионы России при переходе к цифровой экономике - дефицит инфраструктуры цифровой экономики и выявлены пространственные характеристики этого дефицита. Сформулированы понятия объективного (структурного) и субъективного (стратегического) барьеров на пути инвестиций в региональную инфраструктуру. На основе статистического анализа, разработаны методы решения вскрытой проблемы реиональными силами. Сформулированы региональные задачи снижения субъективных барьеров на пути развития инфраструктуры и доказана возможность их решения.
Regional infrastructure of the digital economy is the object of this paper. And the subject is the institutional mechanisms for the infrastructure distribution from the urban lattice to the small rural settlement in the districts peripheral territories. Authors made analysis of the volumes, structure and priorities of the national project "Digital Economy" financing. A forecast is made for financing R&D in the Russian Federation in the period 2019-2024 based on government documents, forecasts of GDP and the ruble exchange rate. A comparative analysis of the adequacy of R&D funding in the Russian Federation is carried out. The problem that Russian districts will face in the transformation to the digital economy is identified - a deficit in the infrastructure of the digital economy and the spatial characteristics of this deficit are revealed. The author formulated the concepts of objective (structural) and subjective (strategic) barriers to investment in regional infrastructure. Methods for solving a district level open problem based on statistical analysis are proposed. Based on the institutional approach, two tasks have been set for the district authorities and the possibility of solving them has been proved.