PEMILIHAN SMA(SEKOLAH MENENGAH ATAS) SWASTA MENGGUNAKAN METODE CPI(COMPOSITE PERFORMANCE INDEX)

Pemilihan sekolah merupakan masalah utama bagi orangtua disimpulkan dari hasil beberapa pertanyaan kepada orangtua. Banyaknya pilihan sekolah yang masing-masing memiliki kelebihan dan kekurangan serta kurang objektifnya data hasil analisa sehingga perlu dievaluasi berulangulang. SMA(Sekolah Menengah Atas) merupakan jenjang pendidikan menengah atas pada pendidikan formal setelah lulus SMP (Sekolah Menengah Pertama). Jumlah siswa yang melanjutkan pendidikanke SMA Negeri sekitar 70% dan 30% sisanya akan melanjutkan pendidikan ke SMA Swasta. Bagi siswa yang akan melanjutkan pendidikan ke SMA swasta, orang tua dan siswa tersebut dipusingkan dengan banyaknya pilihan SMA swasta yang ada dengan berbagai keunggulan dan kekurangan. Metode CPI(Composite Performance Index) digunakan untuk memilih beberapa alternatif. Teknik CPI merupakan indeks gabungan (Composite Index) yang dapat digunakan untuk menentukan penilaian atau peringkat dari berbagai alternatif(i)

SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS PEMETAAN LOKASI PEMBERHENTIAN BUS SISWA BERBASIS ANDROID PADA KOTA LUBUKLINGGAU

Pemberhentian bus merupakan lokasi atau tempat dimana penumpang dapat naik dan turun dari bus, serta lokasi dimana bus dapat berhenti untuk menaikan dan menurunkan penumpang sesuai dengan pengaturan operasional ataupun permintaan penumpang. Halte bus disediakan untuk fasilitas pendukung penyelenggaraan lalu lintas oleh Dinas Perhubungan kota Lubuklinggau. Masalah pada penelitian ini adalah Belum adanya sistem berbasis android yang dapat menyedikan informasi lokasi halte bus siswa membuat siswa sulit untuk menemukan halte bus terdekat, menyebabkan kurangnya pelayanan informasi dari Dinas Perhubungan kepada masyarakat yang menjadi permasalahan dalam pencarian lokasi halte bus di kota Lubuklinggau. Berdasarkan uraian masalah diatas, untuk mengatasi hal tersebut diperlukan sebuah sistem pemetaaan yang dapat digunakan untuk mencari lokasi pemberhentian bus dan bisa mengakses informasi secara cepat dan mudah, serta dapat digunakan dimapun dan kapanpun. Dengan memanfaatkan integrasi antar tiga teknologi, yakni perangkat lunak SIG (Sistem Informasi Geografis), tekologi Global Positioning System ( GPS ), dan alat komunikasi telpon pintar (Smartphone).

ANALISIS KINERJA LAYANAN CLOUD COMPUTING PADA APLIKASI GOOGLE DRIVE MENGGUNAKAN BOEHM’S MODEL DI STMIK PALCOMTECH PALEMBANG

Semakin majunya dunia teknologi informasi saat ini tidak lepas dari semakin cepat dan mudahnya pengguna mendapatkan koneksi internet salah satu penggunaan internet sekarang ini ialah digunakan sebagai media bantu dalam proses belajar-mengajar di kampus-kampus khususnya kuliah jurusan komputer. Peneliti melakukan penelitian ini di STMIK Palcomtech Palembang. Sebagai salah satu kampus yang menawarkan belajar 100% praktek, 100% internet dalam proses belajar-mengajar STMIK Palcomtech Palembang menggunakan berbagai aplikasi pihak ketiga dalam berbagi informasi serta materi, salah satunya adalah aplikasi google drive. Berdasarkan analisa kebutuhan peneliti menemukan bawah aplikasi google drive tersebut tidaklah terlalu populer di gunakan oleh mahasiswa dan dosen dalam proses belajar-mengajar pada STMIK Palcomtech Palembang walaupun dengan banyaknya kemudahan yang diberikan google drive diataranya penyimpanan bebas 15gb, bisa dibuka dan digunakan dimana saja dan perangkat apapun. Tujuan penelitian ini yaitu untuk mengetahui kualitas kinerja layanan yang google drive berikan terhadap pengguna dalam hal ini mahasiswa dan dosen STMIK Palcomtech Palembang menggunakan metode Boehm’s Model dengan empat kriteria yaitu ketersediaan, kehandalan, efisiensi dan Kemudahan penggunaan. Hasil dari penelitian ini mempunyai nilai interpretasi yang baik agar hasil penelitian ini dapat digunakan untuk penelitian berikutnya.

OPTIMALISASI MANAJEMEN HOTEL BERBASIS CONTENT MANAGEMENT SYSTEM

Memasuki era teknologi 4.0 hampir semua kegiatan manusia membutuhkan teknologi internet. Pemanfaatan teknologi berimbas pada perilaku manusia yang selalu melakukan kegiatan dengan penjadwalan yang berbasis teknologi seperti internet. Penelitian ini menjadikan gambaran sebuah sistem informasi manajemen perhotelan yang menggunakan layanan website, yaitu dengan melakukan pengaturan kegiatan administrasi hotel. Dengan aplikasi ini dapat dengan mudah melakukan pengaturan dan optimalisasi sebuah hotel dimanapun dan kapan saja tanpa batas ruang dan waktu untuk melakukan secara online. Dalam sistem ini akan dilakukan pengolahan data dari pemesanan, check-in, check-out, dan pembuatan laporan lainnya yang dibutuhkan. Sistem informasi menejemen hotel ini dikembangkan dengan metodologi waterfall, dan dibangun dengan bahasa PHP dan PhpMyAdmin sebagai sebuah tools untuk membantu mengelola basis data MySql yang hasil akhirnya akan menjadi sebuah Content Managemen System . CMS untuk pemesanan hotel ini dapat digunakan sebagai sarana penyedia layanan dan informasi bagi penggunanya baik untuk admin, dan manager hotel untuk melakukan manajemen website. Pengguna mendapatkan semua informasi yang akurat karena informasi yang tersedia senantiasa diperbaharui.

SISTEM PREDIKSI LULUS TEPAT WAKTU TUGAS AKHIR MAHASISWA MENGGUNAKAN SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM)

Tugas Akhir mahasiswa yang diselenggarakan merupakan proses akademik yang dilaksanakan oleh perguruan tinggi sebagai pengamalan terhadap tri dharma. Proses yang dilaksanakan mulai dari pendataan hingga proses bimbingan dilakukan dapat secara cepat dan efesien. Penelitian ini bertujuan untuk menghasilkan sebuah sistem pengelolaan tugas akhir yang memudahkan proses mulai dari pendaftaran, proses pemilihan pembimbing, penentuan judul, pembuatan lembar konsultasi hingga proses penilaian saat sidang, selain itu juga sistem yang mampu melakukan prediksi terhadap mahasiswa yang mengambil tugas akhir. Metode yang digunakan untuk melakukan prediksi yaitu support vector machine (SVM), sedangkan metode pengembangan sistem yang digunakan adalah Scrum metode ini dipilih karena proses pengembangan yang ringkas dalam menghasilkan perangkat lunak yang berkualitas dengan pembiayaan yang rendah. Penelitian ini menghasilkan sistem informasi tugas akhir yang dapat memudahkan dalam proses administrasi pengelolaan tugas akhir berdasarkan hasil pengujian yang dilakukan menggunakan katalon studio menyatakan dengan status lulus, sehingga sistem yang dibuat dapat digunakan, dan sistem yang digunakan mampu melakukan prediksi kelulusan mahasiswa tugas akhir. prediksi yang dilakukan menggunakan support vector machine (SVM), didapatkan bahwa parameter yang berpengaruh terhadap kelulusan tepat waktu pada mahasiswa adalah jumlah pertemuan <=50% tidak lulus tugas akhir tepat waktu, dan untuk bimbingan >=51% maka diprediksi Lulus Tugas Akhir tepat waktu.

Implementasi Metode Waterfall dalam pembangunan Company Profile Website Akademi Komunitas Dharma Bhakti Bangka (AK DBB)

Akademi Komunitas Dharma Bhakti Bangka (AK DBB) adalah satuan pendidikan tinggi yang menyelenggarakan jenjang pendidikan vokasi setingkat diploma satu (D-I) dan/atau diploma dua (D-II)dalam satu atau beberapa cabang ilmu pengetahuan dan/atau teknologi tertentu yang berbasis keunggulan lokal atau untuk memenuhi kebutuhan khusus. Di dalam proses pelayanan adminstrasi AK DBB sudah menggunakan teknologi komputer dalam proses administrasi, namun untuk proses publikasi atau penyebaran informasi kampus akademi komunitas dharma bhakti bangka masih menggunakan cara manual yaitu menggunakan pamplet, brosur dan beberapa cara yang masih terbilang kurang efektif, hal ini menyebabkan proses penyebaran infromasi tentang kampus menjadi lambat, dan susah untuk diakses, untuk mengatasi hal tersebut diperlukan sebuah media yang bisa membantu akademi komunitas dharma bhakti bangka dalam mempublikasi informasi tentang kampus, salah satunya ialah website (Company Profile Website). Dalam pembangunan website ini peneliti menggunakan metode Waterfall model. Model waterfall adalah model klasik yang bersifat sistematis, berurutan dalam membangun software. Nama model ini sebenarnya adalah “Linear Sequential Model”.

PERANCANGAN APLIKASI OLAP MENGGUNAKAN METODE CLUSTERING UNTUK ANALISIS DATA SIMPAN PINJAM ANGGOTA PADA KSP RIAS MUSI RAWAS

Penelitian dilakukan untuk Aplikasi hanya membahas tentang analisis data simpanan dan pinjaman anggota pada KSP RIAS Musi Rawas. Selain itu merancang dan mengimplementasikan aplikasi manajemen data OLAP untuk analisis data anggota untuk memudahkan pihak manajemen dalam menyediakan berbagai jenis informasi yang dapat mendukung dalam pengambilan keputusan strategi. Dan juga menganalisa dan mencoba membuat program manajemen data OLAP dengan menggunakan bahasa pemrograman PHP dan MYSQ. Pada penelitian ini bagian dari rancang bangun dibuat sesuai dengan pengunaan sistem secara online untuk melakukan transaksi simpan pinjam yang sesuai dengan kode atau urutan pada kartu anggota koperasi. Metode Clustering akan mempermudah nasabah dalam melihat saldo simpanan yang terdapat pada aplikasi OLAP sehingga dapat menaikkan simpanannya.

SISTEM INFORMASI REKAM MEDIS PADA DINAS KESEHATAN KABUPATEN MUSIRAWAS BERBASIS WEB MOBILE

Rekam Medis adalah berkas yang berisikan tentang catatan identitas pasien dari pemeriksaan, pengobatan, dan tindakan lainnya yang berikan oleh dokter. Puskesmas di Kabupaten Musirawas tidak hanya 1 (satu), sehingga membuat pasien terdaftar di beberapa Puskesmas di Kabupaten Musirawas dan memiliki beberapa rekam medis yang terpisah yang dapat mengakibatkan penanganan medis yang salah atau tidak tepat sehingga bisa merugikan pasien. Di Puskesmas Kabupaten Musirawas dokumen atau data rekam medis harus disimpan di Puskesmas tempat pasien mendapatkan layanan rekam medis, sehingga mengakibatkan pasien tidak leluasa dalam membaca dan mendapatkan informasi kesehatan kecuali datang sendiri ke Puskesmas tersebut. Untuk mengatasi permasalahan yang ada peneliti melakukan penelitian sistem informasi rekam medis dengan berbasis web mobile. Dalam sistem ini, peneliti merancang sistem rekam medis pasien yang bisa langsung tersinkron untuk ke beberapa Puskesmas yang ada di Kabupaten Musirawas, metode penelitian yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode pengembangan sistem dengan metode Waterfall, metode ini menyiratkan pendekatan yang sistematis dan berurutan pada perangkat lunak yang dimulai dari perencanaan (planning), pemodelan (modeling), konstruksi (construction), serta penyerahan perangkat lunak kepada pelanggan (deployment). Hasil penelitian yang didapatkan adalah dengan adanya sistem informasi rekam medis ini dapat memudahkan masyarakat dalam melakukan pendaftaran secara online, melakukan pemeriksaan secara mudah dan cepat, serta dapat melihat catatan medis kapan pun dan dimana saja tanpa perlu datang ke puskesmas.

PENERAPAN TEXT MINING DALAM MENGANALISIS KEPRIBADIAN PENGGUNA MEDIA SOSIAL

Facebook”is a social networking application where users reveal a lot about the mselves”through their posting pages. So the writer wants”to know what information can be taken about the user's”personality. Data mining plays an important role”which aims to”transform raw data into a structure that can be understood”for further use. ”Text mining refers to the process of”retrieving”high quality information from text”,one of the classification methods that can be used is the K-Nearest Neighbor algorithm. Based on the theory of big five personality”the results of the study concluded that”the accuracy rate obtained was 92.92%, from 550 data with the highest openness personality character value of 239, Conscientiouseness of 16 data, Extraversion of 173 data, Agreeableness of 50 data, Neuroticism of 33 data and 39 data that cannot be classified.

IMPLEMENTASI K-MEANS TERHADAP PENYEBARAN PENYAKIT TBC DI RIAU MENGGUNAKAN RAPID MINER

Tuberkolusis merupakan penyakit paru-paru disebabkan oleh Mycobacterium tuberculosis. TBC dapat menimbulkan gejala berupa batuk lama, Tuberkulosis diderita orang kebanyakan merupakan infeksi TBC, yaitu terdapat bakteri TBC yang pasif. Di Indonesia, Pemerintah berupaya melakukan akselerasi dalam upaya eliminasi TBC pada 2030. Akselerasi itu dilakukan melalui akses pencegahan, diagnosis, pengobatan, dan layanan kesehatan bagi seluruh penderita TBC Penyakit TBC ini memiliki keterkaitan yang sangat erat dengan kondisi kesehatan masyarakat yang sangat buruk dan jumlah angka kemiskinan yang masih tinggi. Sehingga sangat di perlukan pemetaan serta pengelompokan penyebaran dan penderita penyakit TBC di Riau. Karena merupakan salah satu provinsi yang memiliki angka penderita penyakit TBC cukup tinggi. Dengan menggunakan algoritma kmeans dan aplikasi rapid miner memudahkan dalam melakukan klasterisasi wilayah sehingga tindakan dan penanganan untuk memberantas penyakit TBC dilakukan dengan tepat sasaran dan efisien. K-means merupakan salah satu teknik pengelompokan yang bekerja berdasarkan partitioned clustering. Sehingga dapat menghasilkan pengujian yang dilakukan dalam penelitian ini, iterasi clustering pada data jumlah penderita TBC di Riau tersebut diolah menggunakan Rapidminner untuk ditentukan nilai centroid dalam 3 cluster yaitu cluster tingkat Rendah, cluster tingkat sedang dan cluster tingkat Tinggi.